这个年末，存储行业过得不是很太平：AI巨头们不计成本地囤货，让存储行业迎来了一轮史诗级涨价。作为涨价潮的起点，内存（DRAM）与固态硬盘（SSD，核心为NAND闪存）的价格涨幅堪称惊人。相较于一年多前的市场低谷，如今大家要购买同款内存产品，价格已飙升至此前的三四倍。
在 Text-to-Video / Image-to-Video 技术突飞猛进的今天，我们已经习惯了这样一个常识： 视频生成的第一帧（First Frame）只是时间轴的起点，是后续动画的起始画面。
一年一度的英伟达奖学金出炉了。二十五年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。
Anthropic发布了Programmatic Tool Calling（PTC）特性，让Claude通过代码编排工具执行，降低token消耗、减少延迟并提升准确性。
估值飙升至3500亿美元，Claude Opus 4.5强势登顶企业级市场，Anthropic正式终结了OpenAI的独角戏时代。从Instagram创始人到OpenAI的「决裂者」，这11位顶尖人物组成了硅谷最豪华的「复仇者联盟」。他们用一场惊天逆袭证明，在通往AGI的狂飙突进中，对安全的极致坚守才是最深的护城河。
a16z 指出：“模型开发的进展正在简化整个基础设施栈，使得语音智能体具备更低延迟和更高性能。这一提升主要出现在过去六个月内，得益于新一代对话模型的出现。”基于这些趋势，Deepgram 与 Opus Research 合作开展的《2025 语音 AI 状况调查报告》，基于 400 位商业领袖的洞察，涵盖十多个行业，分析了语音 AI 的应用现状与关键特性。
上个月 OpenAI 在发布 Sora 2 的同时将其作为独立应用发布，产品一经上线便登顶苹果应用商店榜首的现象级产品。本篇内容是对 Sora 2 的三位核心负责人的访谈：研发负责人 Bill Peebles、产品负责人 Rohan Sahai 以及工程与产品负责人 Thomas Dimson，Dimson 还参与过 Instagram 产品的搭建。
近年来，以 Veo、Sora 为代表的视频生成模型展现出惊人的合成能力，能够生成高度逼真且时序连贯的动态画面。这类模型在视觉内容生成上的进步，表明其内部可能隐含了对世界结构与规律的理解。更令人关注的是，Google 的最新研究指出，诸如 Veo 3 等模型正在逐步显现出超越单纯合成的 “涌现特性”，包括感知、建模和推理等更高层次能力。
Agnes AI 在 9 月移动端 App 推出后，增长势能全面爆发：短短两个月新增注册用户 300 万，日活跃用户突破 20 万。而作为对比，Instagram 达到首个百万用户用了 2.5 个月，Snapchat 则耗时 10.5 个月。
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
