近日，在 2024 Inclusion・外滩大会 “超越平面思维，图计算让 AI 洞悉复杂世界” 见解论坛上，蚂蚁集团知识图谱负责人梁磊分享了 “构建知识增强的专业智能体” 相关工作，并带来了知识图谱与大模型结合最新研发成果 —— 知识增强大模型服务框架 KAG。
更好的效果，更低的价格，听起来是不是像梦呓？
AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题，跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性，通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力，且在泛化能力上符合Scaling Law。
本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intelligence Lab@HKU)。
Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法，将大语言模型（LLM）在文本图（Text-Attributed Graph, 缩写为TAG）学习中的强大能力蒸馏到本地模型中，以应对文本图学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程，并对学生模型进行对齐优化，在多个数据集上实现了显著的性能提升，平均提高了6.2%。
深度了解Agentic Workflow，不要错过这20个智能体工作流开源项目 智能体工作流推进Agentic AI，20个开源项目深入了解Agentic Workflow Dify、FastGPT、LangGraph，20个开源项目助力Agentic Workflow创业 智能体工作流开源项目大盘点，
代码生成和补全任务做不完了？！
专注于计算机图形学的全球学术顶会 SIGGRAPH，正在出现新的趋势。
清华姚班学霸姚顺雨，官宣加入了OpenAI。
本周一在丹佛举行的SIGGRAPH会议上，英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋预览了他所认为的生成人工智能的下一波浪潮——物理人工智能（physical AI）。
