一文看尽LLM对齐技术:RLHF、RLAIF、PPO、DPO……
一文看尽LLM对齐技术:RLHF、RLAIF、PPO、DPO……为了对齐 LLM,各路研究者妙招连连。
为了对齐 LLM,各路研究者妙招连连。
大模型展现出了卓越的指令跟从和任务泛化的能力,这种独特的能力源自 LLMs 在训练中使用了指令跟随数据以及人类反馈强化学习(RLHF)。
利用Pearl AI来探索牙科的未来
网友:学术圈该有的样子! 现在,arXiv的每篇论文,都能直接提问讨论了! 只需把URL中的arXiv替换成AlphaXiv,就能对任意一篇论文发布提问或讨论。
Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。
OpenAI 的新奖励机制,让大模型更听话了。
如何让大模型更好的遵从人类指令和意图?如何让大模型有更好的推理能力?如何让大模型避免幻觉?能否解决这些问题,是让大模型真正广泛可用,甚至实现超级智能(Super Intelligence)最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点,大模型对齐技术(Alignment)所要攻克的难题。
李飞飞创办World Labs,估值超10亿美元。
「AI教母」创业,3个月就干出了估值10亿的AI独角兽。
World Labs被曝已完成2轮融资,最新一轮融资金额约1亿美元。