
800万销量,过10亿收入,第一个陷入AI争议的爆款游戏出现了
800万销量,过10亿收入,第一个陷入AI争议的爆款游戏出现了这两天Steam上突然出现了一款爆火的现象级游戏《幻兽帕鲁(Palworld)》。发售没几天就直接冲到了Steam史上玩家在线排行榜第2,超过了CS2等一众经典老游戏。
这两天Steam上突然出现了一款爆火的现象级游戏《幻兽帕鲁(Palworld)》。发售没几天就直接冲到了Steam史上玩家在线排行榜第2,超过了CS2等一众经典老游戏。
2013 年创立的科技产品发现平台 Product Hunt 如今已经成为发现新的 AI 产品的主要平台,里面聚集了大量 Early Adopters 种子用户。Notion、Framer 和 Loom 等等产品都通过 Product Hunt 成功实现了冷启动。
人工智能的反馈(AIF)要代替 RLHF 了?
大模型在极大的提高工作效率的同时,也将一些隐患带入到人们的生活中,比如擦边内容、暴力诱导、种族歧视、虚假和有害信息等。
复旦团队进一步挖掘 RLHF 的潜力,重点关注奖励模型(Reward Model)在面对实际应用挑战时的表现和优化途径。
微软和 AI 初创公司 Inworld 达成合作,将引入基于 AI 的“角色引擎”及“Copilot 助理”,为开发者提供一系列开发工具,以创建更真实、动态的 NPC。
OpenAI认为,未来十年来将诞生超过人类的超级AI系统。但是,这会出现一个问题,即基于人类反馈的强化学习技术将终结。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础,多模态大模型(MLLM)展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力,正成为人工智能研究的前沿热点。上周,谷歌发布 AI 大模型 Gemini,据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V,再次引发行业的广泛关注和热议。
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
随着大型语言模型(LLM)的发展,从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复?如何快速删除训练数据中的版权保护内容?如何减少 LLM 幻觉(hallucinations,即错误事实)? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM?这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下,对于 LLM 的安全可信部署至关重要。