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陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o

陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o

陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o

结合RLHF+RLVR,8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。陈丹琦新作来了。他们提出了一个结合RLHF和RLVR优点的方法,RLMT(Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking,基于模型奖励思维的强化学习)。

来自主题: AI技术研报
7859 点击    2025-09-28 23:03
RLHF与RLVR全都要,陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能

RLHF与RLVR全都要,陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能

RLHF与RLVR全都要,陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能

一个月前,我们曾报道过清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦似乎加入 Thinking Machines Lab 的消息。有些爆料认为她在休假一年后,会离开普林斯顿,全职加入 Thinking Machines Lab。

来自主题: AI技术研报
5690 点击    2025-09-28 16:46