
为什么用错奖励,模型也能提分?新研究:模型学的不是新知识,是思维
为什么用错奖励,模型也能提分?新研究:模型学的不是新知识,是思维最近的一篇论文中,来自人大和腾讯的研究者们的研究表明,语言模型对强化学习中的奖励噪音具有鲁棒性,即使翻转相当一部分的奖励(例如,正确答案得 0 分,错误答案得 1 分),也不会显著影响下游任务的表现。
最近的一篇论文中,来自人大和腾讯的研究者们的研究表明,语言模型对强化学习中的奖励噪音具有鲁棒性,即使翻转相当一部分的奖励(例如,正确答案得 0 分,错误答案得 1 分),也不会显著影响下游任务的表现。
咱就是说啊,视觉基础模型这块儿,国产AI真就是上了个大分——Glint-MVT,来自格灵深瞳的最新成果。Glint-MVT,来自格灵深瞳的最新成果先来看下成绩——线性探测(LinearProbing):
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告,本次挑选了其中的「AI in the Enterprise」一篇进行了翻译。
大模型“套壳”事件防不胜防,有没有方法可以检测套壳行为呢? 来自上海AI实验室、中科院、人大和上交大的学者们,提出了一种大模型的“指纹识别”方法——REEF(Representation Encoding Fingerprints)。
终于,Windows用户也可以用上ChatGPT了。就在刚刚,OpenAI推出了适用Windows系统的ChatGPT应用。不过,目前仅供ChatGPT Plus、Team、Enterprise和Edu用户使用。
前几天我在X上看到了一个非常离谱的Prompt,不仅给我看懵了,也给几百万网友看懵逼了。
智东西5月17日消息,今早,OpenAI宣布未来几周内,其新旗舰AI模型GPT-4o将为ChatGPT Plus、Team和Enterprise用户提供数据分析增强功能,并放出4个演示视频。
GitHub三万Star项目MetaGPT上新,号称是“开源Devin”——推出数据解释器(Data Interpreter),能够应对数据实时变化、任务之间复杂的依赖关系、流程优化需求以及执行结果反馈的逻辑一致性等挑战。
Open Interpreter 允许LLM在您的计算机上运行代码来完成任务。这可能是人类使用电脑的新方式,一句人话,电脑开始帮人类完成任务。
这一天还是来了,AI在操作系统里启动了一个自己的副本。