从「找视频」到「产视频」：快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代
从「找视频」到「产视频」：快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代过去十年，推荐系统最核心的动作可以概括成一个字：找。
来自主题: AI技术研报
6117 点击 2026-06-26 09:49
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过去十年，推荐系统最核心的动作可以概括成一个字：找。
快手的这篇论文，正是对这一问题交出的一份沉甸甸的工业级答卷。他们提出了 GR4AD（Generative Recommendation for ADvertising），一个横跨表征、学习、服务三大层面协同设计的生成式广告推荐系统，并已全量部署于快手广告平台，服务超过 4 亿用户。
近日，微软Bing Ads与DKI团队发表论文《AdNanny: One Reasoning LLM for All Offline Ads Recommendation Tasks》，宣布基于DeepSeek-R1 671B打造了统一的离线推理中枢AdNanny，用单一模型承载所有离线任务。这标志着从维护一系列任务特定模型，转向部署一个统一的、推理中心化的基础模型，从