TPAMI | DC-SAM:打破SAM交互限制,基于循环一致性的图像与视频上下文分割方法
TPAMI | DC-SAM:打破SAM交互限制,基于循环一致性的图像与视频上下文分割方法上下文分割(In-Context Segmentation)旨在通过参考示例指导模型实现对特定目标的自动化分割。尽管 SAM 凭借卓越的零样本泛化能力为此提供了强大的基础,但将其应用于此仍受限于提示(如点或框)构建,这样的需求不仅制约了批量推理的自动化效率,更使得模型在处理复杂的连续视频时,难以维持时空一致性。
上下文分割(In-Context Segmentation)旨在通过参考示例指导模型实现对特定目标的自动化分割。尽管 SAM 凭借卓越的零样本泛化能力为此提供了强大的基础,但将其应用于此仍受限于提示(如点或框)构建,这样的需求不仅制约了批量推理的自动化效率,更使得模型在处理复杂的连续视频时,难以维持时空一致性。
1 月 14 日下午,Thinking Machines Lab 正在召开全员大会。CEO Mira Murati 站在前面,宣布了一个令所有人震惊的消息:公司已解除联合创始人兼首席技术官 Barret Zoph 的职务,原因是“不道德行为”。会议还没结束,公司 Slack 上又炸了两颗雷,另一位联合创始人 Luke Metz 和创始团队成员 Sam Schoenholz 几乎同时发帖宣布离职。
继奥特曼在 OpenAI 的「宫斗」大戏后,他的老搭档 Mira 这周的经历也够拍一部电视剧了。我们报道了前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 出现重大人事变动的消息:联合创始人兼 CTO Barret Zoph 被解雇,另一位联创 Luke Metz 以及创始团队成员 Sam Schoenholz 也一起离开
在这场一年狂飙的亲历者之一——MCP 联合创作者、核心维护者 David Soria Parrra 看来,最戏剧性的分水岭发生在四月前后:当 Sam Altman、Satya Nadella、Sundar Pichai 先后公开表态,Microsoft、Google、OpenAI 都将采用 MCP,“大客户”突然从 Cursor、VS Code 扩散到整个行业。
出走5年,估值翻倍!曾被嘲笑「太保守」的Anthropic,正凭3500亿美元身价硬刚OpenAI。看理想主义者如何靠极致安全与Coding神技,在ARR激增的复仇路上,终结Sam Altman的霸权!
Sam Altman 与 Jony Ive 联手探索的无屏 AI 硬件,正在被逐步揭开。供应链信息显示,这款产品并没有选择屏幕,而更像是一种可穿戴设备:体积接近 iPod Shuffle,可以放入口袋或随身佩戴;内置麦克风与摄像头,持续感知用户所处的真实环境,与之并肩工作,主动给出建议。
竞争是好事,它会逼着我们变得更好。面对竞争的加剧,OpenAI通过快速迭代和新产品发布来强化自身优势,并“确保我们能在这个领域赢下来”。
前几天,在最通人性的AI美少女虚拟主播Neuro的一场生日直播中,发生了一场席卷所有人的,对AI的热议。在直播中,Neuro和她的开发者Vedal在Vrchat闲逛时,突然询问她的开发者Vedal:
继 SAM(Segment Anything Model)、SAM 3D 后,Meta 又有了新动作。
上周,Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」(红色警报)。 这不仅仅是一个战术调整,更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。Altman 的意思很明确:Sora?先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业?全部靠边站。在未来八周内,全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。