ICLR 2026 | SEINT:高效的跨空间刚体不变度量 ICLR 2026 | SEINT:高效的跨空间刚体不变度量 关键词: 模型训练,SEINT,人工智能,AI 本文提出一种具有 SE(p) 不变传输性质的度量 SEINT:通过构造无需训练的 SE(p) 不变表示,将高维结构信息压缩为可用于 Optimal Transport (OT) 对齐的一维表征,从而在保持不变性与严格度量性质的同时显著提升效率。 来自主题: AI技术研报 5146 点击 2026-02-18 13:28