
CLIP被淘汰了?LeCun谢赛宁新作,多模态训练无需语言监督更强!
CLIP被淘汰了?LeCun谢赛宁新作,多模态训练无需语言监督更强!LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力,证明其在扩展模型和数据规模后,能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向,并计划开源模型以推动社区探索。
LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力,证明其在扩展模型和数据规模后,能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向,并计划开源模型以推动社区探索。
扩展无语言的视觉表征学习。
Intangible,现已获得 400 万美元的种子资金支持,提供了一款 AI 驱动的创意工具,让用户通过文本提示创建 3D 世界概念,助力跨行业创意专业人士。a16z Speedrun、Crosslink Capital 和几位天使投资者领投了本轮融资。
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,许多初创企业和大型科技公司都在尝试构建能够编写软件代码的人工智能系统。如今,又有一家新玩家加入了这一竞争激烈的市场——Tessl。Tessl正在打造一个‘AI原生’平台,供开发人员及其团队创建和维护软件。该公司于近日开放了等待列表,邀请感兴趣的用户试用其即将推出的产品。
近日,来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员,通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法(MMCR)的可能性。
一家名为 VESSL AI 的韩国 MLOps 平台正试图通过专注于使用结合本地和云环境的混合基础设施来优化 GPU 费用,从而为自己开辟新的市场。
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要,它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展,提升了对用户行为和偏好的洞察力。