长期以来，扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器（VAE）构建的低维潜空间表示。然而，VAE 的潜空间表征能力有限，难以有效支撑感知理解等核心视觉任务，同时「VAE + Diffusion」的范式在训练
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便已悄然走红！原因很简单：强，实在是太强了。在国外社交媒体平台𝕏上，一大波网友激动地分享了Gemini 3的内测结果——从曝光的这些案例来看，Gemini 3尤为擅长前端、SVG矢量图生成，而且多模态能力变得更强。
相对于文字，图像信息更能直观地传达复杂的信息和概念，其最大的优势是直观、高效、精准。作为一名数据分析师，画图是我工作中必不可少的一部分。无论是汇报时的ppt展示图、还是做计划时的流程图、亦或是小组讨论时的思维导图……我们无时无刻都在跟图表打交道，也通过图表来完善我们的工作。
让它画一张黑白手绘风格的svg图片，说明一下“自由”的本质。Prompt：“用黑白手绘风格，说明自由的本质，用svg图解。”
汉语新解这个提示词作用是什么呢？就是每当你输入一个词，它不是简单地告诉你词的意思，而是以一种独特的方式重新诠释这个词，幽默中带出深刻的批判，讽刺意味拉满，同时还会生成一张特别有设计感的 SVG 卡片。
