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关键词: AI,模型训练,SageAttention3,人工智能

清华大学朱军教授团队提出SageAttention3，利用FP4量化实现推理加速，比FlashAttention快5倍，同时探索了8比特注意力用于训练任务的可行性，在微调中实现了无损性能。

关键词: SageAttention,模型训练,SageAttention3,注意力算子

随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，注意力运算（Attention）的时间开销逐渐成为主要开销。

关键词: AI,SageAttention,模型训练,人工智能

大模型中，线性层的低比特量化已经逐步落地。然而，对于注意力模块，目前几乎各个模型都还在用高精度（例如 FP16 或 FP32）的注意力运算进行训练和推理。并且，随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，Attention（注意力运算）的时间开销逐渐成为主要开销。

关键词: AI,端到端,SageAttention,模型训练

又快又准，即插即用！清华8比特量化Attention，两倍加速于FlashAttention2，各端到端任务均不掉点！