
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死等了一百多天,悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午,蚂蚁集团开源团队(「开源技术增长」)携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版,亮相上海外滩大会。
等了一百多天,悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午,蚂蚁集团开源团队(「开源技术增长」)携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版,亮相上海外滩大会。
缘起 我们为什么要做视频绘本呢?它源于一位父亲小小的愿望。 ListenHub 的 CTO Kris 是一名新手爸爸,他每天在家听到孩子说的最多的三个字就是:讲故事。 孩子永远有数不清的故事想听,同一
在大厂内部“从0到1”推动并构建数据基础设施十余年之后,离哲选择走向台前,开启一场真正意义上的“从技术到产品、从产品到服务闭环”的创业实验。
生成式AI的快与好,终于能兼得了?
噫吁嚱! 那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow,已然是行将就木了。
在大型语言模型(LLM)进行数学题、逻辑推理等复杂任务时,一个非常流行且有效的方法叫做 “自洽性”(Self-Consistency),通常也被称为“平行思考”。
Intent近日宣布获得数千万美元战略投资, a16z 与 GV 联合领投,跟投方还包括几位前微信产品负责人创立的基金。在 2025 年 AI Agent 市场规模已经冲到 73.8 亿美元的节点上,这笔钱显然押注的是“聊天即执行”这个赛道的爆发潜力。
这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而,要让这些智能体真正「智能」,而非仅仅是信息的搬运工,就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题,就是推理密集型信息检索(Reasoning-Intensive IR)。
在正在举办的半导体行业会议 Hot Chips 2025 上,TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布了 FlashAttention-4。