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字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

在生成式模型的迅速发展中,Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色,例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间(latent space),使得生成高分辨率图像更有效率。

来自主题: AI技术研报
9624 点击    2024-06-22 23:00
3D 版 SORA 来了!DreamTech 推出全球首个原生 3D-DiT 大模型 Direct3D

3D 版 SORA 来了!DreamTech 推出全球首个原生 3D-DiT 大模型 Direct3D

3D 版 SORA 来了!DreamTech 推出全球首个原生 3D-DiT 大模型 Direct3D

2024 年 5 月,DreamTech 官宣了其高质量 3D 生成大模型 Direct3D,并公开了相关学术论文 Direct3D: Scalable Image-to-3D Generation via 3D Latent Diffusion Transformer。

来自主题: AI资讯
8736 点击    2024-06-17 19:23
物理传热启发的视觉表征模型vHeat来了,尝试突破注意力机制,兼具低复杂度、全局感受野

物理传热启发的视觉表征模型vHeat来了,尝试突破注意力机制,兼具低复杂度、全局感受野

物理传热启发的视觉表征模型vHeat来了,尝试突破注意力机制,兼具低复杂度、全局感受野

如何突破 Transformer 的 Attention 机制?中国科学院大学与鹏城国家实验室提出基于热传导的视觉表征模型 vHeat。将图片特征块视为热源,并通过预测热传导率、以物理学热传导原理提取图像特征。相比于基于Attention机制的视觉模型, vHeat 同时兼顾了:计算复杂度(1.5次方)、全局感受野、物理可解释性。

来自主题: AI技术研报
8522 点击    2024-06-03 17:51
杨幂+小兰会是什么样?中山大学新AI成果,实现人脸个性化SOTA

杨幂+小兰会是什么样?中山大学新AI成果,实现人脸个性化SOTA

杨幂+小兰会是什么样?中山大学新AI成果,实现人脸个性化SOTA

只需上传一张照片,就能瞬间变换身份,获得高精度个人写真! 或是科幻电影中的超级英雄,或是穿越时空的复古角色…… 李飞飞在家做饭的样子有了,还有让斯嘉丽一键带圣诞帽。

来自主题: AI资讯
5369 点击    2024-05-22 18:50
Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动

Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动

Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动

众所周知,大语言模型的训练常常需要数月的时间,使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例,其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性,导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。

来自主题: AI技术研报
5663 点击    2024-05-12 15:49
腾讯大模型落地实操:模型推理引擎 TACO-LLM 的实践、腾讯乐享的 AI 功能探索

腾讯大模型落地实操:模型推理引擎 TACO-LLM 的实践、腾讯乐享的 AI 功能探索

腾讯大模型落地实操:模型推理引擎 TACO-LLM 的实践、腾讯乐享的 AI 功能探索

大模型在今年的落地,除了对用 AI 对已有业务进行改造和提效外,算力和推理的优化,可能是另外一项重要的实践了。这在腾讯的两个完全不同的业务上有着明显的体现。

来自主题: AI资讯
10151 点击    2024-04-10 21:12
谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择

谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择

谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择

JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow,也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。

来自主题: AI资讯
6111 点击    2024-04-01 19:01