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TypedThinker框架,多维度推理Prompt让LLM推理更精准,卡梅隆和Qwen团队最新

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TypedThinker框架,多维度推理Prompt让LLM推理更精准,卡梅隆和Qwen团队最新

大语言模型(LLMs)在推理任务上展现出了令人瞩目的能力,但其推理思维方式的单一性一直是制约性能提升的关键瓶颈。目前的研究主要关注如何通过思维链(Chain-of-Thought)等方法来提升推理的质量,却忽视了一个重要维度——推理类型的多样性。

来自主题: AI技术研报
8166 点击    2024-12-11 10:16