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具身智能新时代!VLA迎来最强基础模型Magma:UI导航、机器人操作全能

具身智能新时代!VLA迎来最强基础模型Magma:UI导航、机器人操作全能

具身智能新时代!VLA迎来最强基础模型Magma:UI导航、机器人操作全能

Magma是一个新型多模态基础模型,能够理解和执行多模态任务,适用于数字和物理环境:通过标记集合(SoM)和标记轨迹(ToM)技术,将视觉语言数据转化为可操作任务,显著提升了空间智能和任务泛化能力。

来自主题: AI技术研报
5955 点击    2025-03-11 10:49
Manus火到国外?网友实测惊呆!00后博士生0天复刻霸榜开源第一

Manus火到国外?网友实测惊呆!00后博士生0天复刻霸榜开源第一

Manus火到国外?网友实测惊呆!00后博士生0天复刻霸榜开源第一

Manus居然成功火到国外了,内销转出口了?今天开始,在X和Reddit上的外国网友中,Manus的讨论声量开始变大了!拿到邀请码的歪果网友实测后赞叹:Manus太好用了。而各种开源复现项目也如雨后春笋一般冒出,人气持续爆棚。

来自主题: AI资讯
7783 点击    2025-03-09 02:01
谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌联合创始人、全球第七富豪拉里・佩奇 (Larry Page) 已经成立了一个 AI 创业公司。据外媒 The Information 本周四报道,拉里・佩奇成立了名为 Dynatomics 的创业公司,旨在用人工智能颠覆制造业。

来自主题: AI资讯
7910 点击    2025-03-07 14:10
“DeepSeek甚至绕过了CUDA”,论文细节再引热议,工程师灵魂提问:英伟达护城河还在吗?

“DeepSeek甚至绕过了CUDA”,论文细节再引热议,工程师灵魂提问:英伟达护城河还在吗?

“DeepSeek甚至绕过了CUDA”,论文细节再引热议,工程师灵魂提问:英伟达护城河还在吗?

硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议:DeepSeek甚至绕过了CUDA,使用更底层的编程语言做优化。这一次是DeepSeek-V3论文中的更多细节,被人挖掘出来。

来自主题: AI资讯
8047 点击    2025-01-29 12:45
Decagon:用 AI Agent 解放客服团队,能否成为下一个独角兽?

Decagon:用 AI Agent 解放客服团队,能否成为下一个独角兽?

Decagon:用 AI Agent 解放客服团队,能否成为下一个独角兽?

Decagon 专注于 AI for Customer Support 领域,致力于用 AI Agent 彻底改变客户服务体验。他们打造的不是简单的聊天机器人,而是能不断进化的 AI Agent 引擎,能够真正理解客户的需求并高效地解决问题。

来自主题: AI资讯
8380 点击    2025-01-24 15:38
Atom Capital:中美AI最前沿——创投新趋势、中美竞争与初创企业出海战略

Atom Capital:中美AI最前沿——创投新趋势、中美竞争与初创企业出海战略

Atom Capital:中美AI最前沿——创投新趋势、中美竞争与初创企业出海战略

2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用 1/10算力实现了几乎同等水平。

来自主题: AI资讯
7269 点击    2025-01-19 10:38
传音与阿里云联手推出 AI 手机,进入非洲市场

传音与阿里云联手推出 AI 手机,进入非洲市场

传音与阿里云联手推出 AI 手机,进入非洲市场

近日,传音控股(以下简称传音)已与阿里云达成合作,通义千问大模型已经搭载在传音旗下科技品牌TECNO推出的AI手机PHANTOM V Fold2中,打造了深度本地化的“实用型AI”。

来自主题: AI资讯
8323 点击    2025-01-07 18:32
Meta建了一所学校,教AI“情商”

Meta建了一所学校,教AI“情商”

Meta建了一所学校,教AI“情商”

AI缺乏情商,需设计训练数据提高社交认知能力。 当你觉得AI不够好用时,很可能是因为它还不够“懂”你。

来自主题: AI资讯
6240 点击    2024-12-25 09:05
多模态慢思考:分解原子步骤以解决复杂数学推理

多模态慢思考:分解原子步骤以解决复杂数学推理

多模态慢思考:分解原子步骤以解决复杂数学推理

AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架,旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长,并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。

来自主题: AI技术研报
5433 点击    2024-11-30 16:45