AI不一定要“聊天”,OpenAI前研究员研发只做决策的模型,绕开文本生成,响应速度快200倍
AI不一定要“聊天”,OpenAI前研究员研发只做决策的模型,绕开文本生成,响应速度快200倍大模型一定要一个 token 接一个 token 地生成文字吗?
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大模型一定要一个 token 接一个 token 地生成文字吗?
9月10日,AMD 在北京举办“携手创新 共赢智能体AI时代”媒体沙龙,面向中国市场发布锐龙 AI Max PRO 400系列处理器,把客户端设备统一内存上限推升至192GB,实现本地运行3000亿参数级大模型的能力。CSDN 创始人蒋涛受邀发表题为《大模型的 PC 服务器时代》主题演讲。
Token词元替代了Byte字节,但不意味着大模型都得是Token。
AI 的竞赛正在经历一次深刻的转向。过去两年,行业目光从“卷参数”转向“卷推理”,如今新的分水岭已经显现:AI 能否从数字世界走进物理世界,真正去“行动”?
多轮智能体任务只有一个终点奖励,但在一条包含搜索、工具调用和多轮决策的轨迹里,决定成败的往往是一个不起眼的查询词、动作或对象选择。
清华大学AI Agent课题组提出加速扩散语言模型单元测试生成的框架DiffuTester,通过抽象语法树动态挖掘多个测试用例间的共享结构模式,在解码过程中保留相关token,在保持测试覆盖率的同时实现最高约2–3倍加速,相关论文已被EMNLP 2026接收。
趋境科技通过部署SGLang HiCache+Mooncake Store,将KV Cache从单机资源升级为集群级共享池化资源,支撑其日均产出超万亿Token的生产实践,KV Cache命中率稳定突破90%,并在生产环境中持续优化大规模推理集群的性能与稳定性。
If I Had One Bet on Robot Learning, I’d Bet on Cross-Entropy. 大语言模型的成功揭示了一个适用于一维序列数据的清晰 Scaling Law:通过自回归训练,并采用交叉熵(cross-entropy)目标函数预测下一个 token 的概率分布,模型能够建模非常复杂的语义概率分布,并随着数据规模和模型规模的增长持续提升性能。
这几天,大家应该都用GPT-6 Astra了吧。
家人们,DeepSeek V4.1 Flash 开启内测了。