做过 AI 视频的都懂，除了 Seedance 2.0 本身的高定价，废片所烧掉的 token 算力也是一笔不小的开支。但在 Topview 平台，直接把这笔最大试错成本给重新定义了！热门视频生成模型 Seedance 2.0，加上最新的图片生成模型 Image 2，订阅 Ultra Plan，可不限量使用。
Meta内部搞了个AI用量排行榜「Claudeonomics」，8.5万员工拼消耗、冲段位、抢「Token传奇」称号。有人一个月烧掉200万美元，有人写外挂冲榜，有人挂着Agent睡觉也在跑——硅谷卷Token，已经卷到走火入魔了。
2026 年 3 月 24 日早上，我坐在 YC W26 batch Demo Day 的观众席里，听到第五家公司上台路演的时候，决定不再做笔记了。 不是不重要，而是我意识到，自己记下来的这些东西，可能下个月就过时了。
最新消息是，DeepSeek V4 Pro 2.5折的大力度优惠来啦！官方API文档显示，DeepSeek-V4-Pro模型API限时2.5折优惠，优惠期截至2026年5月5日。 具体是这样： 1️⃣百万tokens输入（缓存命中）折后0.25元（原价1元）； 2️⃣百万tokens输入（缓存未命中）折后3元（原价12元）； 3️⃣百万tokens输出折后6元（原价24元）。
欢迎大家尝试前不久GitHub的日榜榜首项目——Claude Context。通过在AI coding场景引入混合检索，Claude Context相比使用grep的原生 Claude Code 能大幅提升检索精度和效率，减少约 40% 的 不必要Token 消耗。
阶跃星辰今日发布新一代自动语音识别模型StepAudio 2.5 ASR。该模型面向语音转写与长音频处理场景，在架构上引入Multi-Token Prediction（多Token预测）以提升推理效率，并通过扩展上下文窗口强化长内容识别能力。
几乎所有 Transformer 都在做一件反常的事：把大量注意力集中到少数几个特定 Token 上。这不是 bug，而是 Transformer 固有的「注意力汇聚」（Attention Sink）。首篇系统性综述，带你从利用、理解到消除，全面掌握这一核心现象。
4月22日，蚂蚁百灵正式推出Ling-2.6-flash Instruct模型。该模型总参数量为104B，激活参数仅7.4B，核心主打高“Token 效率（Token Efficiency）”。API定价方面，Ling-2.6-flash输入每百万tokens定价0.1美元，输出 0.3 美元。目前，Ling-2.6-flash API已在OpenRouter及百灵tbox平台上线。
当 AI 智能体不再只是「一次性工具」，而是能够持续学习、自我进化的「数字伙伴『数字同事』，会发生什么？自进化智能体应该采取怎样的设计原则？
小米大模型时隔一月能力飙涨，比Kimi K2.6省42% Token。
