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关键词: 模型训练,VIST,人工智能,AI

在NeurIPS 2025论文中，来自「南京理工大学、中南大学、南京林业大学」的研究团队提出了一个极具突破性的框架——VIST（Vision-centric Token Compression in LLM），为大语言模型的长文本高效推理提供了全新的「视觉解决方案」。值得注意的是，这一思路与近期引起广泛关注的DeepSeek-OCR的核心理念不谋而合。

关键词: AI,模型训练,VistaWise,人工智能

在大多数人眼中，《我的世界》（Minecraft）只是一款自由度极高的沙盒游戏。 而在香港科技大学（广州）与腾讯联合团队的眼中，它却是一座可以演练通用人工智能的“数字练兵场”。

关键词: AI,模型训练,ViStoryBench,人工智能

随着AIGC技术的进步，连环画与故事绘本生成（故事可视化）逐渐引发学界与业界的广泛关注，成为电影生成叙事性的基础。

关键词: AI,模型训练,DreamPRM,人工智能

使用过程奖励模型（PRM）强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果，但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型（MLLMs）时，面临两大难题：

关键词: LLaMA,Vista,Vista-LLaMA,幻觉

Vista-LLaMA 在处理长视频内容方面的显著优势，为视频分析领域带来了新的解决框架。

关键词: UCLA,GPT-4V,多模态数学推理,MathVista

大型多模态模型会做数学题吗？在UCLA等机构最新发布的MathVista基准上，即使是当前最强的GPT-4V也会感到「挫败感」。