在软件领域，Vibe Coding 的核心在于：让开发者摆脱繁琐、低产出的代码编写，把体力活交给 AI，从而专注于更高维度的产品迭代与创意探索——追求的是 效率 + 创意 的双重突破。
全球95%企业AI惨遭滑铁卢？MIT 26页爆火报告揭开真相：90%员工悄悄用ChatGPT高效办公，在科技、媒体行业掀起了效率革命。
首个满分选手的出现，标志着AI医疗的又一个里程碑。 近日，美国初创公司OpenEvidence宣布，其开发的全新AI系统在美国医师执照考试（USMLE）中获得了100%的满分。
穿着运动鞋的鲨鱼踩着滑板冲浪，头顶卡布奇诺泡沫的芭蕾舞者在水晶球里旋转——这些被称为“脑残视频”（Brainrot Videos）的荒诞内容正在TikTok和Instagram上病毒式传播，年轻用户群体疯狂追捧这些脱离现实逻辑的视觉梗图，单条播放量动辄突破千万。
这位AI创始人靠打造医生专用的“ChatGPT”成为亿万富豪。丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）创办了OpenEvidence，帮医生们从海量医学研究中理出头绪。如今，他已筹得2.1亿美元资金，公司估值达35亿美元。
视频大型语言模型（Video LLMs）的发展日新月异，它们似乎能够精准描述视频内容、准确的回答相关问题，展现出足以乱真的人类级理解力。
现有视频异常检测（Video Anomaly Detection, VAD）方法中，有监督方法依赖大量领域内训练数据，对未见过的异常场景泛化能力薄弱；而无需训练的方法虽借助大语言模型（LLMs）的世界知识实现检测，但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。
AI医疗的造富神话，又一次上演。近日，AI医疗公司OpenEvidence获得了2.1亿美元的B轮融资，估值飙升至35亿美元（约合人民币251亿元）。
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
虽然旋转位置编码（RoPE）及其变体因其长上下文处理能力而被广泛采用，但将一维 RoPE 扩展到具有复杂时空结构的视频领域仍然是一个悬而未决的挑战。
