陶哲轩对谈OpenAI高管:AI也能做数据稀疏推理,“也许很快OpenAI就能证明陶哲轩是错的”
陶哲轩对谈OpenAI高管:AI也能做数据稀疏推理,“也许很快OpenAI就能证明陶哲轩是错的”数学大佬陶哲轩和OpenAI两位高管最近进行了一场线上对谈,主题为“The Future of Math with o1 Reasoning”,即以推理为主的o1模型如何与数学融合,从而解锁突破性的科学进步。
数学大佬陶哲轩和OpenAI两位高管最近进行了一场线上对谈,主题为“The Future of Math with o1 Reasoning”,即以推理为主的o1模型如何与数学融合,从而解锁突破性的科学进步。
周一,Perplexity又放出了一个大招,宣布推出会员购物功能“Buy with Pro”。
新一代通用灵活的网络结构 TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters 来啦!
PUMA(emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation)是一项创新的多模态大型语言模型(MLLM),由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示,巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
Notion 今天举行了一个叫 Make with Notion 的发布会,这次发布会发布了一系列的新功能和产品,包括了表单(Forms)、布局(Layouts)、自动化(Automations)、Notion AI、交易市场(Marketplace) 以及大家最期待的 Notion Email。
这是一轮新变化。
2020 年,谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》,介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年,谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
现在,在 Hugging Face 中,使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容,这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时,将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息!
本文介绍了香港科技大学(广州)的一篇关于大模型高效微调(LLM PEFT Fine-tuning)的文章「Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform」
大家好呀,我是网上冲浪的Vigor????,今天给大家推荐一个颠覆传统聊天对话式的AI效率工具——Flowith。