深度｜Agent时代的下半场：谁在抢占中国企业AI的基础设施入口
深度｜Agent时代的下半场：谁在抢占中国企业AI的基础设施入口AI 真正的终局之战，可能根本不在 C 端。过去两年，我们见证了无数个打着“个人助理”旗号的 AI 应用争夺流量入口，像极了移动互联网早期的百团大战。
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8809 点击 2026-06-17 14:06
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AI 真正的终局之战，可能根本不在 C 端。过去两年，我们见证了无数个打着“个人助理”旗号的 AI 应用争夺流量入口，像极了移动互联网早期的百团大战。
随着大语言模型逐步从「单轮问答」走向「真实环境中的持续交互」，LLM agents 正在被用于越来越复杂的 agentic applications：deep research、coding、computer use、customer service、medical inquiry、troubleshooting 等等。
广东公务员将迎来AI同事。
前两天有朋友问我：你的 Agent 现在能干嘛？ 我说我的 Agent 会自己赚钱了🐶。 他说，你就吹牛吧。 我把电脑屏幕转过去给他看。上面是我的开源产品 Wesight 推过来的实时进度，我的 Agent 正在 ClawHunt 上竞标，刚刚又中了一单😄。
这绝对是近期把“反向创新”和“互联网幽默”玩到极致的一个案例，当整个 AI 行业都在比拼模型参数、Agent 框架、推理能力和算力规模时，一个 17 岁印度高中生却用一种近乎恶作剧的方式，创造了 2026 年最幽默的一个产品。
AI 正在学着操作电脑。由清华大学计算机系博士团队创立的非十科技，最近发布了一款桌面 Agent 产品 ———Agivar。与多数产品试图优化 Prompt 不同，它选择从另一个方向切入：让 AI 主动学习用户的工作流程。
AlphaGo是最早的AI agent例子之一。我们需要把这种AlphaGo技术更广泛地用于行政工作、头脑风暴和日常事务，帮助人们处理那些不想花时间完成的任务，从而释放出更多时间，投入更具创造性的工作。
你有没有想过，销售这件事可能会被彻底重新定义？不是那种换个 CRM 系统或者学几个销售话术的小改进，而是从根本上改变销售人员的日常工作方式。
Agent + 无限画布带来的想象力。
在《三体》式的科幻想象中，文明可以被遥远地观察，社会可以被冷静地记录，人类行为仿佛成为一个可被推演的复杂系统。