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DeepSeek资深MLSys工程师刘胜与深夜发文，坦承刚完成V4.1核心算子交付后，意识到AI已能自主编写和优化GPU算子，正迫使他从手写底层算子转向驾驭AI Agent的"机甲驾驶员"，并警示工程底层能力空心化可能带来系统性风险。
大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。
Agent爆发时代，我们需要什么样的AI计算底座？
就在刚刚，飞书和豆包工作一起，开了他们的全新发布会。
今天的AI Agent，已经不只是聊天窗口里「会说话」的模型。它们正在接入浏览器、文件系统、终端、API、MCP服务和各种自动化工作流，开始真正替用户执行任务。
让 AI 帮忙发一封邮件，它可能把正文写得妥帖、附件整理得齐全，最后却发错了人。
Grok Bot正式推出网页版，用户可直接在Grok页面使用，同时SpaceX AI发布官方教程《Grok Bot 101》，详解其作为拥有云端电脑的Agent如何创建Bot、调度工作流程并取代人类监控环节。
同一套模型，换一个coding agent运行时，测试得分和实际消耗往往大相径庭。
还得是外滩大会，真！热！闹！啊！
当个性化Agentic RL遇上现实用户平台场景时，一直存在一个常见难点：面对同样的query，不同用户往往偏好不同的规划策略、工具调用和最终表达。