
人人都能炼专属Agent,上海交大开源端侧Agent全栈工具链,真实场景性能超GPT-5!
人人都能炼专属Agent,上海交大开源端侧Agent全栈工具链,真实场景性能超GPT-5!打开手机,让 AI Agent 自动帮你完成订外卖、订酒店、网上购物的琐碎任务,这正成为智能手机交互的新范式。
打开手机,让 AI Agent 自动帮你完成订外卖、订酒店、网上购物的琐碎任务,这正成为智能手机交互的新范式。
数据智能体到底好不好用?测评一下就知道了!
逛 GitHub 的时候,发现了一个叫 AiPyapp 的开源项目。
工具越多,效率越低?在信息洪流里,我们被无尽的切换与复制粘贴拖住了脚。Fellou让每个人都重获跨领域创造力,做自己的数字达芬奇:交互、任务、记忆三大连续体无缝衔接,Deep Search与Visual Report免费开放,跨应用自动执行、多模态创作与动态工作流一站打通。
昨晚,腾讯发了他们的CodeBuddy Code,正式也加入命令行编程Agent战场。
自从 Claude code 上线 sub-agents 后,我一直对其抱很大的期待,每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中,它们会在主 agent的协调下火力全开, 完成我超级复杂的需求。
过去几年,大语言模型(LLM)的训练大多依赖于基于人类或数据偏好的强化学习(Preference-based Reinforcement Fine-tuning, PBRFT):输入提示、输出文本、获得一个偏好分数。这一范式催生了 GPT-4、Llama-3 等成功的早期大模型,但局限也日益明显:缺乏长期规划、环境交互与持续学习能力。
你有没有想过,网站的时代真的结束了?我们正在目睹一场静悄悄的革命:AI agent 正在重新定义内容发现的游戏规则,而大多数企业甚至还没意识到自己的网站内容已经对AI"隐形"了。这不是什么遥远的未来预测,而是正在发生的现实。
Computer use是真正Agents的关键驱动力。它们的有效性取决于两个因素:能够接入多少工具,以及能否在这些工具之间进行推理。Computer use显著拓展了这两方面的能力——既赋予Agents使用任意软件的广度,也提升了它们将一系列动作串联成完整工作流的智能。
一年前的今天,特工宇宙团队在外滩大会上首次接触到蚂蚁百宝箱团队。