
论文读得慢,可能是工具的锅,一手实测科研专用版「DeepSeek」
论文读得慢,可能是工具的锅,一手实测科研专用版「DeepSeek」「未来,99% 的 attention 将是大模型 attention,而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说,他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成,而不是人类。
「未来,99% 的 attention 将是大模型 attention,而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说,他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成,而不是人类。
对于「AI 危害」,每家公司都有不同的解决方案,但没有完美方案。
原生多模态Llama 4终于问世,开源王座一夜易主!首批共有两款模型Scout和Maverick,前者业界首款支持1000万上下文单H100可跑,后者更是一举击败了DeepSeek V3。目前,2万亿参数巨兽还在训练中。
语言是离散的,所以适合用自回归模型来生成;而图像是连续的,所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期,这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
AI不过周末,硅谷也是如此。大周日的,Llama家族上新,一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列,目前共有三个款:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。
最近,像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型(Large Reasoning Models,LRMs)通过加长「思考链」(Chain-of-Thought,CoT)在推理任务上表现惊艳。
DeepSeek新论文来了!在清华研究者共同发布的研究中,他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeek R2,果然近了。
2025年以来,DeepSeek改变着一切,一切也都期待着被DeepSeek改变。
随着DeepSeek R1、OpenAI GTP-4o、Antropic Claude3.7、xAI Grok3纷至沓来,AI大模型已然变成巨头的游戏,“百模大战”也成为了过去式。到了2025年,让用户先把AI用起来,也已经成为了一众厂商的共识。
2025 年,DeepSeek 爆火带动传统产品的智能化升级,如传统玩具向 AI 玩具转型。央视新闻调查数据显示,2025 年 1 月,国内某电商平台面向 3-6 岁儿童的 AI 早教玩具销量环比增长 6 倍。咨询公司 IMARC 的预测数据显示,2024 年全球 AI 玩具市场规模已达 181 亿美元,预计到 2033 年将增长至 600 亿美元。