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AI搜索加广告，是必然吗？

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本文深入解析一项开创性研究——"Logic-RL: Unleashing LLM Reasoning with Rule-Based Reinforcement Learning"，该研究通过基于规则的强化学习技术显著提升了语言模型的推理能力。微软亚洲的研究团队受DeepSeek-R1成功经验的启发，利用结构化的逻辑谜题作为训练场，为模型创建了一个可以系统学习和改进推理技能的环境。

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AI开源潮涌现，推理模型成主流。

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自动形式化数学定理证明，是人工智能在数学推理领域的重要应用方向。此类任务需要将数学命题和证明步骤转化为计算机可验证的代码，这不仅能确保推理过程的绝对严谨性，还能构建可复用的数学知识库，为科学研究提供坚实基础。

关键词: AI,Tiny-R1-32B-Preview,模型训练,deepseek

推理黑马出世，仅以5%参数量撼动AI圈。360、北大团队研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相，32B参数，能够匹敌DeepSeek-R1-671B巨兽。

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DeepSeek开源第二弹如期而至。这一次，他们把MoE模型内核库开源了，支持FP8专为Hopper GPU设计，低延迟超高速训练推理。

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DeepSeek开源第二弹如期而至。这一次，他们把MoE训推EP通信库DeepEP开源了，支持FP8专为Hopper GPU设计，低延迟超高速训练推理。

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只刷逻辑益智题，竟能让 AI 数学竞赛水平大幅提升？

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DeepSeek席卷校园：头部高校开AI大课。

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智能创造了巨大的价值，大大提高了效率，所以问题不在于它是否会有回报，问题是我们要进行哪些投资以及在什么时间范围内投资