
仅需一万块钱!清华团队靠强化学习让 7B模型数学打败GPT-4o
仅需一万块钱!清华团队靠强化学习让 7B模型数学打败GPT-4oOpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力,在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天,基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。
OpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力,在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天,基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。
现在定义具身智能的L1-L5级没有意义,核心标准还是我们的机器人能解决哪些实际问题。 具身智能趋势大热,敢于给断言的人不多,高阳是一个。
近日,Steve Sokolowski公布了首个由OpenAI o1 pro指导的诉讼,包含工作流、提示词、法庭模拟等诸多细节。由于九成净资产已被骗走,Steve已无力支付80万美元的相关起诉费用。他选择使用AI指导案件,成功打破法律的闭环,已做好法院开庭的准备,并表示对结果非常乐观。
2023 年初,Jason Wei 加入了 OpenAI,参与了 ChatGPT 的构建以及 o1 等重大项目。他的工作使思维链提示、指令微调和涌现现象等技术和概念变得广为人知。
2019 年问世的 GPT-2,其 tokenizer 使用了 BPE 算法,这种算法至今仍很常见,但这种方式是最优的吗?来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。
斯坦福大学最新AI进展!开源STORM&Co-STORM系统,只需填写主题,就可以全面整合资源,避开信息盲点生成高质量长文。
AI 需要的钱,可比造车要多多了。
复旦大学等机构的研究人员最新提出的AI内容检测器ImBD涵盖多任务检测(润色、扩写、改写、纯生成),支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言;仅需500对样本、5分钟训练时间,就能实现超越商用检测器!
2022年,我们打赌说transformer会统治世界。 我们花了两年时间打造Sohu,这是世界上第一个用于transformer(ChatGPT中的“T”)的专用芯片。
高瞻远瞩也好、盲目跟风也罢,继OpenAI携ChatGPT掀起AIGC热潮之后,如何用AI“赋能”自家业务就成为这两年各行各业的一个共同命题,其中自然也包括一众本地生活服务平台。此前在今年4月,饿了么零售商家SAAS平台“翱象”面向商家推出“AI经营助手”功能。