
ECCV 2024 | 机器遗忘之后,扩散模型真正安全了吗?
ECCV 2024 | 机器遗忘之后,扩散模型真正安全了吗?在人工智能领域,图像生成技术一直是一个备受关注的话题。近年来,扩散模型(Diffusion Model)在生成逼真且复杂的图像方面取得了令人瞩目的进展。然而,技术的发展也引发了潜在的安全隐患,比如生成有害内容和侵犯数据版权。这不仅可能对用户造成困扰,还可能涉及法律和伦理问题。
在人工智能领域,图像生成技术一直是一个备受关注的话题。近年来,扩散模型(Diffusion Model)在生成逼真且复杂的图像方面取得了令人瞩目的进展。然而,技术的发展也引发了潜在的安全隐患,比如生成有害内容和侵犯数据版权。这不仅可能对用户造成困扰,还可能涉及法律和伦理问题。
MICRO 全称 IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture,与 ISCA、HPCA、ASPLOS 并称为体系结构「四大顶会」,囊括了当年最先进的体系结构成果,被视作国际前沿体系结构研究的风向标,见证了诸多突破性成果的首次亮相,包括谷歌、英特尔、英伟达等企业在半导体领域的多项技术创新。
就在刚刚,Meta最新发布的Transfusion,能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。也就是说,真正的多模态AI模型,可能很快就要来了!
被谷歌买下的AI独角兽Character.AI,已与团队深度融合。Transformer核心作者、创始人之一Noam Shazeer将担任Gemini联合技术负责人,与Jeff Dean和Oriol Vinyals平起平坐。
继5月的文件泄露事件后,谷歌的搜索引擎又被掀了个底朝天。不仅DeepMind发论文解释了Vizier系统的机制,博客作者Mario Fischer还对近百份文档做了彻底的调研分析,为我们还原了这个互联网巨兽的全貌。
Attention is all you need.
轻量级模型的春天要来了吗?
微软Phi 3.5系列上新了!mini模型小而更美,MoE模型首次亮相,vision模型专注多模态。
DeGEN如何解决去中心化系统的经济规模问题?AIoT与DeGEN如何联手重塑能源领域?
作为基础的视觉语言任务,指代表达理解(referring expression comprehension, REC)根据自然语言描述来定位图中被指代的目标。REC 模型通常由三部分组成:视觉编码器、文本编码器和跨模态交互,分别用于提取视觉特征、文本特征和跨模态特征特征交互与增强。