向量数据库+Jev ：Graph RAG 可以变得多简单？
向量数据库+Jev ：Graph RAG 可以变得多简单？前段时间，我们做了一个开源项目 Vector Graph RAG，尝试只用 Milvus 向量数据库实现知识图谱的多跳检索，省去额外部署图数据库的麻烦。
来自主题: AI技术研报
9508 点击 2026-11-05 17:02
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
前段时间，我们做了一个开源项目 Vector Graph RAG，尝试只用 Milvus 向量数据库实现知识图谱的多跳检索，省去额外部署图数据库的麻烦。
TypeSafe AI联合Treg开源基于Jev的找人工具，支持Agent接入Treg并调用人员数据库、找人及邮箱验证等功能，Jev负责筛选候选人；该工具单次起价0.0089美元，较Clay便宜超85%，并获6400 Star。
面壁智能开源MiniCPM-OCR 1.0与MiniCPM-OCR Jev，前者以1.3B参数取得4项SOTA并登顶吞吐，后者独立为OCR结果校准置信度并触发重读或人工复核。
服了！天天在AI一线冲浪，竟然也会跟不上版本。
当任务的终点是决策，模型是否应该从决策本身出发？
上个月，硅谷开发者圈最火的一个模型，是一个不会说话的模型，叫Jev
AI圈真是风水轮流转！
StartLux发布StartLux-Decision新版本，推出Instant与AutoThink双模型矩阵及原创RLCD²，在Decision Index 0.3和DecisionPivot评测中领先多款模型，并公开模型权重与推理代码。
大模型做 In-Context Learning（ICL，上下文学习）时，通常会先从示例库里检索若干 demonstration，再把这些示例和当前问题一起放进 prompt。