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vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型，覆盖0.6B至27B六款模型，其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。
这两天，GitHub 上一个叫 REA（Reverse Engineer Anything）的项目狂揽了近 7 万颗星！
TypeSafe AI完成8.7亿美元A轮融资，投后估值达75亿美元，由a16z领投，其可直接写入代码的决策模型Jev上线后迅速增长。
开源项目mu（μ）在进化酒馆黑客松深圳收官战中夺冠，其将Jev深度融合进Harness，通过35个判定点优化上下文管理与多Agent通信。
StartLux发布完全开源的StartLux-Decision，其27B版本在Decision Index 0.2.1的38项基准中有31项超过Jev 1.13，并以63.88分升至公开榜首。
Ateve 团队发布 AI 决策模型 Ateve Jev，首个版本 ateve-jev-v1 支持候选选择、是非判断和等级评分，并上线 TokenDance 平台。
TypeSafe AI推出的Jev模型因直接输出决策与概率火爆出圈，其技术思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致，后者通过Tokenized Brier Score直接训练候选置信度概率分布以实现概率校准。
开源版Jev训练保姆级教程发布，基于Qwen3-0.6B底座在本地单卡环境完成数据下载、案例级切分、全参数微调、温度校准及本地接口部署全流程，600步训练后在2000道决策题测试集上达到78.05%准确率。
上海人工智能实验室开源的多模态决策SOTA模型Intern-Decision采用自回归式掩码语言任务框架，在推理速度上比Jev提升2至3倍，并在游戏画面决策、验证码识别和网页操作等任务中展现出将视觉理解与结构化决策结合的能力，目前已在Hugging Face、GitHub开源0.8B、2B和4B三个版本。
内容编辑丨特工小师 特工小天 内容审核丨特工少女 一片树林里分出两条路，而我选了人迹更少的一条。 最近一段时间，社媒上被一个 Jev 模型刷屏了。 在 jev.openchamber.devg 上，关