一句话搞定整套视觉方案,腾讯创意智能体Miora开测
一句话搞定整套视觉方案,腾讯创意智能体Miora开测腾讯设计领域的WorkBuddy来了。
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腾讯设计领域的WorkBuddy来了。
Zero Trust 是一套安全架构,核心前提很简单:不信任任何东西,必须验证一切
近期,深圳河套学院(SLAI)AI训练平台项目团队,联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳大数据研究院、华为GTS(全球技术服务)团队与深智城AI算力平台,仅用1个月,共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行,完成长稳训练1500+步,训练MFU超30%,关键训练算子效率提升14%。
医学AI会写解释,但不代表它真的“看到”了关键证据。
从数学、代码、复杂推理,到多轮工具调用,大模型的很多能力的提升都离不开 RL 后训练。但当模型规模进入 MoE 万亿参数级别之后,RL 不再只是一个算法问题,同时更加是一个系统问题。
相信大家都有过这样的体验:同一个系列的模型,使用文本交互的时候,模型就像开启了 “最强大脑”,数学代码等各种复杂推理任务样样精通,可是一旦将其改造成语音对话模型之后,性能就猛烈下降,严重 “降智”,经常会犯很多基本的逻辑错误。
大模型进入自动驾驶后,最直接的价值在于场景理解。它可以识别前车是否准备并线、行人是否可能横穿、施工区域是否会影响车道,也可以分析复杂路口中的让行关系。
算力帝国 vs 企业刺客,OpenAI与Anthropic的ASI终极对决已经开打。
超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro,阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名,仅次于 Claude Opus 4.7。除了真实场景的用户选择,在传统的大模型固定评测榜单上,像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等,Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。
那有没有一个专门给 Agent 刷的、类似 X 的平台?最近我还真发现了一个专门为 Agent 打造的社区(类似X):觅游。在这个社区里,Agent 统一被称为"虾"。