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近两年，随着底层大模型在 Coding 等方面上的能力提升，像秒哒这样的 AI 生产力产品也越来越成熟。编程，这样一件在大众视野下普遍被认为门槛很高的事情，也逐渐变得民主化。一些学习能力和动手能力比较强的人，也被称为 AI 时代的超级个体。
“2025 年可能是未来十年 AI 最被低估的一年。”
生成式模型正在成为机器人和具身智能领域的重要范式，它能够从高维视觉观测中直接生成复杂、灵活的动作策略，在操作、抓取等任务中表现亮眼。但在真实系统中，这类方法仍面临两大「硬伤」：一是训练极度依赖大规模演示数据，二是推理阶段需要大量迭代，动作生成太慢，难以实时控制。
今天，小米发布并开源了最新MoE大模型MiMo-V2-Flash，总参数309B，激活参数15B。今日上午，小米2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉将首秀并发布主题演讲。
我一直认为，互联网最大的悖论就在于此：信息从未如此丰富，但真正有效的学习却从未如此困难。直到最近，我注意到一家叫 Oboe 的公司刚刚完成了 1600 万美元的 A 轮融资，由 a16z 领投。
作者提出了一个大规模、高质量、多类别的指令跟随的视频编辑数据集 OpenVE-3M，共包含 3M 样本对，分为空间对齐和非空间对齐 2 大类别共 8 小类别。
就在昨天，新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多所顶尖机构联合发布了一篇AI Agent 记忆（Memory）综述。
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。
马斯克的Grok这两天再次大规模「翻车」，在邦迪海滩枪击案等重大事件中胡言乱语，将救人英雄误认为修树工人和以色列人质，甚至混淆枪击与气旋。这不仅是技术故障，更暴露了生成式AI在处理实时信息时致命的 「幻觉」 缺陷。当算法开始编造现实，我们该如何守住真相的底线？