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CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法

CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法

CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法

扩散模型(Diffusion Models, DMs)如今已成为文本生成图像的核心引擎。凭借惊艳的图像生成能力,它们正悄然改变着艺术创作、广告设计、乃至社交媒体内容的生产方式。

来自主题: AI技术研报
6250 点击    2025-05-03 14:52
Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

下一代视觉模型会摒弃patch吗?Meta AI最近发表的一篇论文就质疑了视觉模型中局部关系的必要性。他们提出了PiT架构,让Transformer直接学习单个像素而不是16×16的patch,结果在多个下游任务中取得了全面超越ViT模型的性能。

来自主题: AI技术研报
4413 点击    2024-07-09 16:03
开箱黑盒LLM!谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了

开箱黑盒LLM!谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了

开箱黑盒LLM!谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了

虽然大型语言模型(LLM)在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能,但随之而来的幻觉,也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。

来自主题: AI资讯
7987 点击    2024-04-23 14:46