
小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源
小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源声音理解能力新SOTA,小米全量开源了模型。 MiDashengLM-7B,基于Xiaomi Dasheng作为音频编码器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker作为自回归解码器,通过创新的通用音频描述训练策略,实现了对语音、环境声音和音乐的统一理解。
声音理解能力新SOTA,小米全量开源了模型。 MiDashengLM-7B,基于Xiaomi Dasheng作为音频编码器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker作为自回归解码器,通过创新的通用音频描述训练策略,实现了对语音、环境声音和音乐的统一理解。
还是Claude痛快,Claude Opus 4.1前脚曝光,今天这就正式发了。编程性能再次突破天花板,超越Claude Opus 4,拿下SOTA。此外在Agent任务和推理方面进一步升级。但加量不加价,定价和Claude Opus 4一样。
通义模型家族,刚刚又双叒开源了,这次是Qwen-Image——一个200亿参数、采用MMDiT架构的图像生成模型。 这也是通义千问系列中首个图像生成基础模型。
不仅能达IMO银牌水准,更能解决普特南数学竞赛难题,甚至超越顶尖模型o4-mini! 字节发布全新复杂数学解决模型——Seed-Prover。
又一个SOTA基础模型开源,而且依然是国产。 刚刚,阶跃星辰兑现了WAIC上的承诺,将最新多模态推理模型Step-3正式开源! 在MMMU等多个多模态榜单上,它一现身就取得了开源多模态推理模型新SOTA的成绩。
WebAgent 续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》中
众所周知,老黄不仅卖铲子(GPU),还自己下场开矿(造模型)。
卷疯了,通义千问真的卷疯了。
机器人能通过普通视频来学会实际物理操作了! 来看效果,对于所有没见过的物品,它能精准识别并按照指令完成动作。
又到了一年一度“中国AI春晚”WAIC,各家大厂动作频发的时候。 今年会有哪些看点?你别说,我们还真在扒论文的过程中,发现了一些热乎线索。 比如蚂蚁数科的金融推理大模型,发布会还没开,技术论文已悄咪咪上线。 金融领域的推理大模型,你可以理解为金融领域的DeepSeek,带着SOTA的刷榜成绩来了。