英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100
英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100最近,英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1,实现了推理速度提升25倍,和每token成本降低20倍的惊人成果。同时,DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目,共同探索模型性能极限。
来自主题: AI技术研报
11933 点击 2025-02-27 16:33
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最近,英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1,实现了推理速度提升25倍,和每token成本降低20倍的惊人成果。同时,DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目,共同探索模型性能极限。
别说Prompt压缩不重要,你可以不在乎Token成本,但总要考虑内存和LLM响应时间吧?一个显著的问题逐渐浮出水面:随着任务复杂度增加,提示词(Prompt)往往需要变得更长,以容纳更多详细需求、上下文信息和示例。这不仅降低了推理速度,还会增加内存开销,影响用户体验。