个人AI助理开发万字指南:从0到1,把AI打造成顶级思考伙伴
个人AI助理开发万字指南:从0到1,把AI打造成顶级思考伙伴别再迷信提示词魔法了,AI更像是需要“入职”的新同事。给足上下文,它就是你的专属思考伙伴。如果你正在寻求大家都在谈论的、AI许诺可带来的生产力提升,那就看看这篇指南吧。
别再迷信提示词魔法了,AI更像是需要“入职”的新同事。给足上下文,它就是你的专属思考伙伴。如果你正在寻求大家都在谈论的、AI许诺可带来的生产力提升,那就看看这篇指南吧。
开源赛道也是热闹了起来。 就在深夜,字节跳动 Seed 团队正式发布并开源了 Seed-OSS 系列模型,包含三个版本: Seed-OSS-36B-Base(含合成数据) Seed-OSS-36B-Base(不含合成数据) Seed-OSS-36B-Instruct(指令微调版)
要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」,必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而,交互式长视频生成一直面临一个致命短板:缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回,眼前景物就可能「换了个世界」。
DeepSeek V3.1和V3相比,到底有什么不同?官方说的模模糊糊,就提到了上下文长度拓展至128K和支持多种张量格式,但别急,我们已经上手实测,为你奉上更多新鲜信息。
DeepSeek V3.1新版正式上线,上下文128k,编程实力碾压Claude 4 Opus,成本低至1美元。在昨晚,DeepSeek官方悄然上线了全新的V3.1版本,上下文长度拓展到128k。本次开源的V3.1模型拥有685B参数,支持多种精度格式,从BF16到FP8。
大模型的记忆墙,被MIT撬开了一道口子。 MIT等机构最新提出了一种新架构,让推理大模型的思考长度突破物理限制,理论上可以无限延伸。 这个新架构名叫Thread Inference Model,简称TIM。
没等到Deepseek R2,DeepSeek悄悄更新了V 3.1。官方群放出的消息就提了一点,上下文长度拓展至128K。128K也是GPT-4o这一代模型的处理Token的长度。因此一开始,鲸哥以为从V3升级到V 3.1,以为是不大的升级,鲸哥体验下来还有惊喜。
英伟达发布全新架构9B模型,以Mamba-Transformer混合架构实现推理吞吐量最高提升6倍,对标Qwen3-8B并在数学、代码、推理与长上下文任务中表现持平或更优。
在 AI 工具层出不穷的当下,很多人开始尝试用一个 AI 写故事、编脚本、润色文案。但对于日常需要写稿、整理内容的工作者来说,一个「替你写」的 AI,未必是最优解。幻觉、记忆、上下文,都是问题。
AI领域一度陷入“上下文窗口”的军备竞赛,从几千token扩展到数百万token。这相当于给了AI一个巨大的图书馆。但这些“百万上下文”的顶级模型,它究竟是真的“理解”了,还是只是一个更会“背书”的复读机?