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来自中国人民大学与阿里巴巴通义实验室的研究团队提出了 IterResearch，一种全新的迭代式深度研究范式。通过马尔可夫式的工作空间重构，IterResearch 让 Agent 在仅 40K 上下文长度下完成了 2048 次工具交互且性能不衰减，在 BrowseComp 上从 3.5% 一路攀升至 42.5%。
不卖关子，它正是由上海科学智能研究院（上智院）联合复旦大学最新发布的超级科研合伙人——大圣。是一个系统级的、面向科学探索的高能动性智能体，致力于持续推动科研范式变革。
比如他描述Elys为「光屁股版的即刻」。前两天又锐评Openclaw，「我觉得这是一个情感陪伴产品」。我深刻怀疑，松辽平原存在一种魔力，让东北孩子说话都像小嘴淬了蜜。
MMLab@NTU联合中山大学的最新研究，给出了一份从入门到精通的终极“菜谱”——VLANeXt。这项研究没有简单提出一个新模型了事，而是系统性地从12个关键维度，深度剖析了VLA的设计空间。从基础组件到感知要素，再到动作建模的额外视角，每一步都有扎实的实验支撑。
今天（3月2日），MiniMax（00100.HK）发布了2025年全年业绩。这是全球第一份来自独立大模型创业公司的年报，数字先给：总收入 $7,904万，同比 +158.9%，毛利率 25.4%，净亏损（经过调整） $2.51亿，去年同期 $2.44亿，变化不大
当全世界都在为科技巨头大搞 AI 基建，搞到芯片、内存、线缆价格一路飙升的时候。其实 AI 行业本身，却在为另一个东西发愁不已。这张玻璃纸叫 T-glass，全球只有一家日本公司 Nittobo（日東紡績株式会社）能造。
2 月 25 日，这篇文章发出来的前两天，Pencil.dev 的首席氛围官在 X 上发了条动态，说他们的用户数量刚刚突破了 10 万。 这个数字，放在整个 AI 工具市场里其实不算显眼。但圈子里的反应完全不一样。开发者社区、设计圈、AI 产品人，这段时间提到 Pencil.dev 的频率越来越高，而且说法都差不多：这东西有点东西。
在近日的一场播客中，曾做出 5 款产品的 AI 创业公司 Every 创始人兼 CEO Dan Shipper 采访了一位特别的年轻人 Alex Mathew。这个来自美国得克萨斯州奥斯汀 Alpha 高中的 17 岁高三学生，同时也是一名 AI 硬件创业者。
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：
现有Rectified Flow（RF）模型在反演阶段面临的核心挑战，是逆向ODE对微小误差高度敏感，容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形，导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题，团队提出PMI（Prox-Mean-Inversion），一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。