迪士尼真的造出了「雪宝」Olaf!但为了不让它“融化”,工程师逼疯了AI
迪士尼真的造出了「雪宝」Olaf!但为了不让它“融化”,工程师逼疯了AI还记得之前非常火的雪宝Olaf机器人吗?
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还记得之前非常火的雪宝Olaf机器人吗?
最绝望的事,莫过于,错过了自己那个本该精彩的人生。所以,我突然有一个想法,就是AI明明现在都这么强了。那,为什么不可以,帮我挖掘我们自己真正的天赋呢?说干就干,在花了一下午时间,迭代了好多版Prompt之后。
和传统的游戏自动化脚本不同,这是一个完整的通用的大模型,不仅限于单一游戏的操作,能够玩遍市面上几乎全部的游戏类型。于是,让我们正式介绍主角,来自英伟达的最新开源基础模型 NitroGen。该模型的训练目标是玩 1000 款以上的游戏 —— 无论是 RPG、平台跳跃、吃鸡、竞速,还是 2D、3D 游戏,统统不在话下!
如果你的 Gemini 突然告诉你,它感到深深的羞耻,或者它因为害怕犯错而夜不能寐,你会怎么想?
硅谷正在发生一件很不体面的事。OpenAI直接废掉期权锁定期,xAI被迫跟进。不是公司突然良心发现,而是他们发现已经留不住人。Meta、Google开出上亿美元挖人,顶级 人才的离职成本趋近于零。这不是职场进步,而是一场只属于少数人的自由实验。
在风起来的那一刻。
OpenAI 的十周岁生日,过得不太体面。
尽管扩散模型在单图像生成上已经日渐成熟,但当任务升级为高度定制化的多实例图像生成(Multi-Instance Image Generation, MIG)时,挑战随之显现:
Anthropic让Claude独立经营小卖部,没想到全球顶尖的智能体,在实验中不仅免费送PS5和各种商品,连小卖部的AI「老板」也被一张伪造的PDF文件「骗」下了台。在人类面前,再顶级的大模型仍显得过于「天真」和「单纯」,很容易就被套路和操纵。
刚刚,上海大模型独角兽MiniMax,正式通过港交所聆讯,吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露,更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先,更关键的是,累计花费只用了5亿美元,不到OpenAI的1%。