至知研究院提出大模型可解释性新路线:直接拆权重,数据成本不到1%
至知研究院提出大模型可解释性新路线:直接拆权重,数据成本不到1%大模型机制可解释性研究中,一直存在一个颇具反差的现实: 为了理解一个已经训练好的模型,研究者往往需要先训练一套新的稀疏表示。
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大模型机制可解释性研究中,一直存在一个颇具反差的现实: 为了理解一个已经训练好的模型,研究者往往需要先训练一套新的稀疏表示。
视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线,但基于自回归(AR)解码的现有架构面临双重结构性瓶颈:其一,逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长,严重制约实时部署;其二,训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制,使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上,引发长时序累积的曝光偏差(exposure bias)。
当下,几乎所有人都在押注更大、更聪明的 AI 模型。但 AI 的下一个核心护城河到底是什么?最近,a16z 发布了一篇深度文章——《下一个 AI 护城河并非更优的模型》(The Next AI Moat Isn’t a Better Model)。
不会写代码,能不能做出一款自己的游戏?
不太妙。
玩 AI 视频有一段时间了,经验说不上多,但有一件事我算是想明白了:提示词这条路,走到头也就那样。
可能很多朋友还不知道,豆包已经今非昔比了。
Juno 2025年10月公开上线,上线前8个月,Juno 已经获得约15万次下载和1.5万个五星评价。Juno 官方现在明确把自己定义为一个面向慢性病患者的健康管理和陪伴工具。它不会提供诊断、治疗或替代专业医生的医疗建议。Juno 想解决的是另一个问题,比如你过去半年:
2018年,王兴兴拿到一笔200万元投资。这笔钱来自极客公园旗下的变量资本,是宇树历史上的第一笔机构融资,也是继尹方鸣之后的第二笔投资。这个故事被很多人写过:那时的王兴兴几乎不符合创投圈的想象:不是名校博士,没有海外背景,也没有大厂高管履历;他做的四足机器人更是一个没人说得清市场在哪里的冷门方向。
新智元报道 据传,下一代GPT-6本周就要来了! 这不刚在昨天,OpenAI「义父」Tibo亲自爆料,Codex将接入最强Astra模型。 消息一出,全网瞬间沸腾,人们期待值直接拉满。就连Polymarket上,关于OpenAI本周发布下一代Astra的概率,飙涨到了52%。