实证研究：AI杀猪盘比人类更强，已上岗缅甸
实证研究：AI杀猪盘比人类更强，已上岗缅甸不是吧，AI竟然比人还擅长做杀猪盘，甚至还更容易被信任……
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10251 点击 2026-08-18 15:56
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不是吧，AI竟然比人还擅长做杀猪盘，甚至还更容易被信任……
过去两三年里，不少在亚马逊上自助出版的作者陆续注意到：书还是那些书，读者好像也没有变少，可自己的收入倒是越来越少了。
「套壳」是 Cherry Studio 最大的标签。但这个「壳」，在过去一年成了 GitHub 上增长最快的 AI 桌面应用之一。Cherry Studio 最初的目标很明确，就是帮用户在不同大模型之间自由切换，做一个更好用的聊天客户端。
从物理视频生成到运动迁移，再到可控世界建模。
人工智能可以在很短的时间内生成成千上万种候选材料，但真正进入实验室后，其中许多可能根本无法合成。
面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？
视频世界模型跑久了，往往面临三个问题： 画面发灰发糊或者过曝过饱和、场景悄悄换了地方、显存先撑不住。
就在刚刚，SemiAnalysis的一个内部播客，曝出了不少猛料。据悉，Anthropic新模型Mythos 2已经训练完成，但惨遭雪藏。现在，Anthropic正用Mythos 2生成的数据，去全力冲刺Mythos 3！
机器人走出实验室后，训练数据不再只是 “多不多” 的问题：环境能否覆盖真实世界的尺度、遮挡、接触和运动，直接决定策略能否落地。Real2Sim 因此重新受到关注 —— 如果普通视频也能变成可交互的仿真场景，采集成本会比人工建模或专用设备低得多。
DeepSeek Harness ，正在成为全球网友的赛博乐高。我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后，据不完全统计，目前 GitHub 上包含 dsh-plugin（DeepSeek Harness 插件）标签的仓库，已经来到了 6000 多个。