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当你还在纠结要不要用一下AI时，OpenAI已经拎着8亿人的加班数据，在被谷歌和Anthropic逼到墙角的企业战场上拼命自救——到底是谁在每天白赚1小时，谁又在被时代悄悄淘汰？
在 11 月 6 日，「LoveyDovey」宣布开启中文版本“不计费内测”，在小红书获得了超过千条积极反馈。而同样是在 11 月，小冰旗下「X Eva」、美团旗下「Wow」两款 AI 社交应用相继传出停服消息。两相对照，行业所处的分化阶段清晰可见，有的产品挣扎退场，有的产品却在全球范围继续扩张。
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断： “AI 可能还谈不上全面泡沫化，但大模型或许已经开始泡沫化了。”
Canvas-to-Image 是一个面向组合式图像创作的全新框架。它取消了传统「分散控制」的流程，将身份参考图、空间布局、姿态线稿等不同类型的控制信息全部整合在同一个画布中。用户在画布上放置或绘制的内容，会被模型直接解释为生成指令，简化了图像生成过程中的控制流程。
“谷歌刚把免费版 Gemini API 的每日请求次数从 250 降到了 20，我的 n8n 自动化脚本现在基本都用不了了。这对任何开发小型项目的人来说都是个打击。”网友 Nilvarcus 表示。近日，有网友曝出 Google 收紧了 Gemini API 免费层级的限制：Pro 系列已经取消，Flash 系列每天仅 20 次。这对开发者来说远远不够用。
该公司年度经常性收入不到1000万美元。据TechCrunch援引知情人士报道，美国AI合成研究创企Aaru已完成由红点创投领投的A轮融资，公司名义估值（公司对外公布用于宣传的估值）达到10亿美元（约合人民币70.7亿元）。
几乎每一次普适性的技术革命都会带来内容生态的变化，AI 也不例外。
据特朗普最新社交媒体消息透露，美国政府计划允许英伟达(Nvidia)对华出口其H200芯片，这是这家AI芯片设计公司为维持其在世界第二大经济体的市场准入所做努力的最新转折。该芯片的性能高于此前获准销售的H20，但不如该公司今年发布的顶级Blackwell产品，也不如明年将推出的Rubin系列芯片。
在工业界动辄十万卡的暴力美学面前，学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时，AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。
从去年到今年，清华大学教授张数一和团队连着两个冬天做出两个“AI+蛋白质”成果，它们分别是极速压缩与智能重建蛋白质序列空间的 EvoAI，以及能够 24 小时昼夜不停、全自动进化蛋白质的 iAutoEvoLab 工厂。相关论文分别发表于 Nature Methods 和 Nature Chemical Engineering。