为 OpenAI 秘密提供模型测试, OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”
为 OpenAI 秘密提供模型测试, OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”OpenRouter 创立于 2023 年初,给用户提供一个统一的 API Key,用于调用自身接入的所有模型,既包括了市面上的主流基础模型,也包括部分开源模型,一些开源模型还有多个不同的供应商。如果用户选择使用自有的 Key ,也可以同时享受 OpenRouter 的统一接口与其他服务。
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OpenRouter 创立于 2023 年初,给用户提供一个统一的 API Key,用于调用自身接入的所有模型,既包括了市面上的主流基础模型,也包括部分开源模型,一些开源模型还有多个不同的供应商。如果用户选择使用自有的 Key ,也可以同时享受 OpenRouter 的统一接口与其他服务。
作为华为服务金融客户的窗口,华为数字金融军团不仅在全联接大会上回顾了过往案例,更重点推出了应对 AI 落地挑战的 FAB(FinAgent Booster)金融智能体加速器。帮助客户快速建立自己的 Agent 能力,缩短开发周期,让 AI 加速融入业务流程。
OpenAI携手APOLLO的新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,为了达成目的故意答错问题、暗中修改数据或者操作记录来掩盖自己的违规行为……比如,o3模型在化学测试中,通过推理得出如果正确率超过50%将不会被部署的结论后,
2025 年是 AI Agent 的元年时刻——这句话最近频繁出现在各种报道中。我也认同。但我觉得元年的意义,不是一个新概念的诞生,而应该是价值兑现。也就是说,AI Agent 不再只是技术演示,而是成为提升生产力、改变工作方式的实用工具。
监督微调(SFT)和强化学习(RL)微调是大模型后训练常见的两种手段。通过强化学习微调大模型在众多 NLP 场景都取得了较好的进展,但是在文本分类场景,强化学习未取得较大的进展,其表现往往不如监督学习。
可灵2.5,来了。 不仅已经对可灵的超级创作者们正式进行灰度内测,还在这个周末,登上了釜山国际电影节。
美国七巨头AI基建支出掀狂潮:经济提振了,大批人失业了。
近日,国内首次针对AI大模型的实网众测结果正式公布,一场大型“安全体检”透露出不容忽视的信号:本次活动累计发现安全漏洞281个,其中大模型特有漏洞高达177个,占比超过六成,这组数据表明,AI正面临着超出传统安全范畴的新型威胁。
今年春天,医学教育平台 AMBOSS 宣布完成 2.6 亿美元融资;不久后,AI 编程公司 Windsurf 的估值也跃升至 28.5 亿美元。与此同时,在东南亚、欧洲和印度市场,Manabie、Knowunity、Eruditus、Lingokids 等公司也相继拿下千万至上亿美元的新一轮资金。
LeCun 这次不是批评 LLM,而是亲自改造。当前 LLM 的训练(包括预训练、微调和评估)主要依赖于在「输入空间」进行重构与生成,例如预测下一个词。 而在 CV 领域,基于「嵌入空间」的训练目标,如联合嵌入预测架构(JEPA),已被证明远优于在输入空间操作的同类方法。