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上周，“豆包手机助手”一跃成为AI圈与手机圈的年度热点，热度与争议齐飞。我们抢在首批样机售罄前，自费3499元入手了一台搭载豆包手机助手的努比亚M153工程机，进行了3天的沉浸式体验，对这其中的争议和真实使用体验有了更深的感受。
在AI的浪潮下，学术研究正在被商业机构加速「量产化」，包装成明码标价的「入学筹码」。这不仅稀释了学术研究的含金量，挤占了学术资源，也可能导致学术通胀、学历贬值与更深层的信任危机。
最近，Google Research 发布了一篇 Blog《Titans + MIRAS：帮助人工智能拥有长期记忆》。它们允许 AI 模型在运行过程中更新其核心内存，从而更快地工作并处理海量上下文。
12 月 1 日，DeepSeek 一口气发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。几天过去，热度依旧不减，解读其技术报告的博客也正在不断涌现。知名 AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 发布这篇深度博客尤其值得一读，其详细梳理了 DeepSeek V3 到 V3.2 的进化历程。
这个年末，存储行业过得不是很太平：AI巨头们不计成本地囤货，让存储行业迎来了一轮史诗级涨价。作为涨价潮的起点，内存（DRAM）与固态硬盘（SSD，核心为NAND闪存）的价格涨幅堪称惊人。相较于一年多前的市场低谷，如今大家要购买同款内存产品，价格已飙升至此前的三四倍。
如今，强化学习（RL）已成为提升大语言模型（LLM）复杂推理与解题能力的关键技术范式，而稳定的训练过程对于成功扩展 RL 至关重要。由于语言具有强烈的上下文属性，LLM 的 RL 通常依赖序列级奖励 —— 即根据完整生成序列给一个标量分数。
谷歌DeepMind掌门人断言，2030年AGI必至！不过，在此之前，还差1-2个「Transformer级」核爆突破。恰在NeurIPS大会上，谷歌甩出下一代Transformer最强继任者——Titans架构。
教皇利奥十四世近日警告， AI发展不应沦为少数人的敛财工具，而须服务共同利益。他呼吁在AI时代重申「何谓为人」，警惕技术侵蚀人类尊严与思考能力，敦促全社会守护年轻一代的心灵自由，确保由人类主导技术的未来。
当问题又深又复杂时，一味上最强模型既贵又慢。测试时扩展能想得更久，却不一定想得更对。
左下角的血条、右下角的小地图，还有这一连串丝滑的跑酷动作…… 看到这个画面，你是不是以为《疯狂动物城2》这边刚拿下中国影史进口动画片票房第一，那边就趁势要推出 3A 开放世界游戏了？甚至这光影和物理碰撞，比很多大厂的游戏都要真实。