半年不写代码，Claude Code之父：3年后写代码的人暴涨100倍
半年不写代码，Claude Code之父：3年后写代码的人暴涨100倍都说AI会写代码了，程序员的饭碗就保不住。但Anthropic的Boris Cherny却说：真正重要的从来不是岗位，而是你这一刻在扮演哪种角色。
来自主题: AI资讯
7785 点击 2026-06-30 15:43
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
都说AI会写代码了，程序员的饭碗就保不住。但Anthropic的Boris Cherny却说：真正重要的从来不是岗位，而是你这一刻在扮演哪种角色。
你有没有想过，以后人们做购买决定的地方，可能不再是搜索框，而是一个对话框？
新时代的 Physical AI 公司，不是本体公司，也不是模型公司。
AI能提效不假，但账单却越来越看不懂了。
长期以来，机制可解释性（mechanistic interpretability）领域有一个几乎从未被明说、却被视为理所当然的前提：模型对于同一种任务的能力或表现，背后对应着一条唯一的、或近乎唯一的内部「电路」（circuit）。该领域的研究者们之所以要做「电路发现」（circuit discovery），是为了要把这些「特定的」电路找出来。
当整个 AI 圈都在翘首以盼 Sam Altman 和前苹果首席设计官 Jony Ive 能联手掏出一部 AI 时代的 iPhone 时，OpenAI 今天却猝不及防地公布了一个键盘。
周末跟几个之前的老朋友吃饭。 大家也都不由自主的聊到了AI，然后也聊到了Vibe Coding。
如今，大模型越来越擅长回答问题了，但当 AI 不再只停留在聊天窗口，而是走向智能眼镜、可穿戴设备乃至家庭机器人时，问题会随之改变。用户未必有时间把需求完整说出来，也未必希望助手随时插话。更理想的助手，应该能在现场真正理解人，在用户需要的时候出现，在不合适的时候保持安静。
AI时代：认知＞格局＞技术＞管理。
你从桌上端起一杯水，大脑用了不到一秒，同时完成三件事： 估算杯子的重量，预判水面晃动的幅度，顺便绕开了旁边那个玻璃杯。