智谱唐杰:成功企业靠管理那是曾经,AI时代不行了
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你从桌上端起一杯水,大脑用了不到一秒,同时完成三件事: 估算杯子的重量,预判水面晃动的幅度,顺便绕开了旁边那个玻璃杯。
德塔智能试图为双足人形机器人构建能够理解空间、协调全身并完成真实任务的基础模型。 原生人形机器人基础模型公司德塔智能(Delta Intelligence)近日已连续完成种子+轮、天使轮及天使+轮融资。
这两年总有人来问我同一个问题。
自从 6 月 1 日宣布全部旗下旗舰模型 API 免费之后,文本、图片、视频这三个模型我都一直在用,确实帮我省了很多钱,同时模型能力也不错。而最近,Agnes AI 又双叒叕搞了个新平台:Pavo。
2026年6月,全球AI算力产业最焦虑的事情,不是英伟达Rubin能不能按时出货,也不是台积电CoWoS产能够不够——而是一台大多数人根本没听说过的机器:日本丰田工业的喷气织布机。
不用够token会被骂,AI生成率必须大于80%,谁在强制打工人用AI?
人类在日常生活中协调全身来完成移动操作任务:打开垃圾桶时会踩下踏板,从低处拿东西时需要下蹲,推车时需要同步协调手臂抓握和腿部移动。对试图复刻人类能力的人形机器人来说,身体不应只是「手臂 + 移动平台」,而应是一个能协调手、腰、腿、脚共同完成任务的运动整体。
年度最危险论文发了!英伟达打破20年封印,让AI亲手造出更狠的「考官」淘汰自己。无休止的自我进化一旦开启,2028年ASI降临真不是玩笑。
近年来,大语言模型展现出了越来越强的能力,从上下文学习(In-Context Learning, ICL)到复杂推理、代码生成,这些能力不断刷新人们对模型能力边界的认知。