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TCS突然裁员1.2万，揭开了一场席卷全行业的风暴。AI正在瓦解其依赖廉价劳动力的商业模式，客户更要「创新」而非「省钱」，印度传统IT业的饭碗正在被打碎，技能跟不上的人率先出局。
由Acrew Capital领投，Alix用AI实现遗产结算自动化，可处理文件、填表、沟通等繁琐环节。不过其发展仍面临挑战，隐私安全顾虑及法规适配难题有待突破。 Acrew Capital合伙人劳伦・科洛德尼（Lauren Kolodny）一直坚信，技术拥有让普通人平等获取金融服务的力量。
在三个月前，OpenAI 研究员 Shunyu Yao 发表了一篇关于 AI 的下半场的博客引起了广泛讨论。他在博客中指出，AI 研究正在从 “能不能做” 转向 “学得是否有效”，传统的基准测试已经难以衡量 AI 的实际效用，他指出现有的评估方式中，模型被要求独立完成每个任务，然后取平均得分。这种方式忽略了任务之间的连贯性，无法评估模型长期适应能力和更类人的动态学习能力。
微软对浏览器下手了！ 刚刚，Edge浏览器推出“Copilot模式”，直接把传统浏览器改造成了一个AI智能体。
房产交易AI第一股登陆资本市场，房产服务新机会悄悄爆发。
这一波华人 AI 项目里，估值超过 100 亿美金的项目并不多，除了 Scale AI，其竞争对手 Surge 也差不多超 100 亿美金估值了，毕竟其在没有怎么融资的情况下 ARR 还超过了 Scale AI。
两个月前，我在文章里第一次提到 Vibe Coding 这个新名词的时候，还在犹豫要不要加几句解释，怕大多数人看不明白。没想到这么快，至少在 AI 圈里，Vibe Coding 已经成了人人都懂的新概念。
爱刷短视频的朋友或许能够察觉到，今年的短视频平台和往年相比，AI内容正以势不可挡的力量席卷整个平台。
一句话概括：与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI，不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”，这篇论文就是那本“联盟组建手册”。
在社交平台上，「AI 帮我选基金，结果赚了 8%」、「AI 自动炒股，秒杀巴菲特？」之类的帖子不时刷屏，炒股机器人、对话式理财助手有关的 Agent 也不断涌现。