一场文心大模型的「AI马拉松」
一场文心大模型的「AI马拉松」对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。
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7201 点击 2025-05-23 12:56
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对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。
多智能体系统成功锁定
AI圈子好热闹。今天凌晨，Claude终于迎来了它的重大版本升级—— Claude 4来了！
在谷歌I/O大会后，创始人谢尔盖·布林惊喜现身，与Hassabis深入探讨AI的推理能力、规模与算法、测试时计算及多模态智能体的应用前景。布林强调AI时代是计算科学家不应退休的黄金期，AI影响将远超互联网与手机。
人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
要不了多久，“禁止学生用AI”就会成为一件很可笑的事情。
不用太为 AI 的发展感到焦虑。现阶段，AI 还远远没有到能承载日常大多数工作的程度。而一旦它发展到足够成熟了，那么自然会有很多人站出来，帮我们去对它进行“产品化”—— 我们只要用好这些产品就可以了。
判断AI是否智能，评价维度如今已不仅限于刷榜成绩。
大家好，我是「沉浸式学AI」，专注于分享AI前沿技术与实战经验。2025年，要搭建一个真正“聪明又自主”的AI代理，离不开一整套“全家桶”式的开源工具——从大脑（推理、记忆），到肢体（浏览器、桌面操控），再到声音（语音交互），全流程打通。
随着业务规模的不断扩大和用户需求的快速增长，传统的单体架构在扩展性、灵活性和运维效率等方面逐渐暴露出瓶颈，微服务架构成为当下企业技术架构转型的主流选择。智谱清言作为国内领先的大模型应用之一，基于自主研发的 GLM 模型打造了全能 AI 助手，提供多平台支持和强大的智能体创建能力。