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就在昨天，深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞，发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1，而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练，在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
想象一个世界，你的亲人从未真正离去。DeepMind与科罗拉多大学提出「生成幽灵」——基于逝者数据打造自主的数字智能体。它不仅承载记忆和声音，还能以「逝者视角」回复当下事件，带来情感慰藉与想象。这不是科幻小说，AI正在创造逝者的数字回声，分享新见解并回应当下世界。
作为学术研究项目，原加州大学伯克利分校的Chatbot Arena，其网站已成为访客试用新人工智能模型的热门平台，现正转型为独立公司。
o3和o4-mini视觉推理突破，竟未引用他人成果？一名华盛顿大学博士生发出质疑，OpenAI研究人员对此回应：不存在。
“大语言模型的出现比历代任何一次工业革命的影响都大，甚至可能是人类迄今为止最大的一次科技机遇，我不想只当个旁观者。”
阿拉伯联合酋长国计划利用人工智能，协助起草新法规及审查修订现行法律，这是这个海湾国家在AI上已投入数十亿美元基础上，采取的最激进尝试。人工智能研究人员表示，该国官方媒体所称的“人工智能驱动监管”计划比其他任何地方所见都更为超前，同时指出细节尚不充分。其他政府正尝试运用 AI 提升效率，从法案摘要到优化公共服务，但尚未通过分析政府与法律数据来主动提议修改现行法律。
采样多就一定准吗？研究人员用实验告诉你：是的，而且超乎想象！基于采样的搜索不仅能在并行处理中大展身手，还通过隐式扩展让验证更精准。
动画片和我们拍摄的视频其实还是有很大不一样的。一般来说，我们平时观看的大多数电视剧使用25帧/秒的帧率，大多数电影使用24帧/秒的帧率。对于摄像机而言，帧率的调节无非是改一改摄影设备的参数，即使是胶片时代，也仅仅是胶片使用量的区别，对人工影响不大。
给我整不会了。
「一位顶尖科学家，有数千亿美元的资源，却仍然能把Meta搞砸了！」最近，圈内对LeCun的埋怨和批评，似乎越来越压不住了。有人批评说，Meta之所以溃败，LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示，自己尝试了20年自回归预测，彻底失败了，所以如今才给LLM判死刑！