协同加速,多机器人协作不再「慢半拍」!软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈
协同加速,多机器人协作不再「慢半拍」!软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈为了打破这一僵局,来自佐治亚理工学院、明尼苏达大学和哈佛大学的研究团队将目光从单纯的「成功」转向了「成功且高效」。他们推出了名为 ReCA 的集成加速框架,针对多机协作具身系统,通过软硬件协同设计跨层次优化,旨在保证不影响任务成功率的前提下,提升实时性能和系统效率,为具身智能落地奠定基础。
为了打破这一僵局,来自佐治亚理工学院、明尼苏达大学和哈佛大学的研究团队将目光从单纯的「成功」转向了「成功且高效」。他们推出了名为 ReCA 的集成加速框架,针对多机协作具身系统,通过软硬件协同设计跨层次优化,旨在保证不影响任务成功率的前提下,提升实时性能和系统效率,为具身智能落地奠定基础。
调模型不如“管上下文”。这篇文章基于 ACE(Agentic Context Engineering),把系统提示、运行记忆和证据做成可演化的 playbook,用“生成—反思—策展”三角色加差分更新,规避简化偏置与上下文塌缩。在 AppWorld 与金融基准上,ACE 相较强基线平均提升约 +10.6% 与 +8.6%,适配时延降至约 1/6(-86.9%),且在无标注监督场景依然有效。
1.3千万亿,一个令人咂舌的数字。这就是谷歌每月处理的Tokens用量。据谷歌“宣传委员”Logan Kilpatrick透露,这一数据来自谷歌对旗下各平台的内部统计。那么在中文世界里,1.3千万亿Tokens约2.17千万亿汉字。换算成对话量,一本《红楼梦》的字数在70-80万左右,相当于一个月内所有人和谷歌AI聊了近30亿本《红楼梦》的内容。
屡遭 AI 伤害的泰勒·斯威夫特,最近却因 AI 被粉丝「围攻」了。 起因是一场全球营销活动。 为了宣传她的第十二张专辑《The Life of a Showgirl》,泰勒·斯威夫特(Taylor Swift,昵称霉霉)
本次新研究是迄今为止规模最大的大模型数据投毒调查。Anthropic 与英国人工智能安全研究所(UK AI Security Institute)和艾伦・图灵研究所(Alan Turing Institute)联合进行的一项研究彻底打破了这一传统观念:只需 250 份恶意文档就可能在大型语言模型中制造出「后门」漏洞,且这一结论与模型规模或训练数据量无关。
如今,一家初创公司正在为旨在替代人类程序员工作的人工智能代理开发此类工具。其CEO 兼联合创始人Preston Zhou透露,近两年最活跃的 AI 初创企业投资方之一 Andreessen Horowitz ,刚刚领投了这家编程工具公司 Relace2300 万美元的融资。
来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的华人学者Wanda Hou,与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作,在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
Augie最大的优势就是,能够实现跨平台。也就是说,Augie打造的AI员工可以在不同的系统平台里来回操作。这意味着,人工不用再在五六个系统之间来回切换,Augie自己就能完成很多原本依赖人力的工作。
你有没有想过,我们对软件公司的所有认知可能都要被推翻重建?当一家公司用 19 个人就能在一年内做到 1 亿美元 ARR(年度经常性收入)时,当传统需要 500 人团队才能达成的里程碑现在只需要几十人就
在9月底的苏黎世电影节上,一位名叫Tilly Norwood的「女演员」亮相,引发媒体和网友热议。「她」由AI制作公司Particle6打造,是全球首批AI生成演员角色之一。Tilly的出现,意味着以Sora为代表的AI视频生成技术正加速渗透,并可能深刻改变影视行业。