多模态 Agent 记忆,为什么不能当成升级版多模态RAG?
多模态 Agent 记忆,为什么不能当成升级版多模态RAG?多模态 Agent 的记忆系统,过去很容易被理解成一个升级版 RAG:图片、图表、PDF 进来之后,先抽取内容、做 embedding、写进向量库;用户提问时,再用 query 做检索,把命中的top-k图片、文档页或图表一并塞进上下文,再交给多模态模型回答。整个过程中,所有原始模态信息都会不加选择的塞给大模型。
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多模态 Agent 的记忆系统,过去很容易被理解成一个升级版 RAG:图片、图表、PDF 进来之后,先抽取内容、做 embedding、写进向量库;用户提问时,再用 query 做检索,把命中的top-k图片、文档页或图表一并塞进上下文,再交给多模态模型回答。整个过程中,所有原始模态信息都会不加选择的塞给大模型。
7月8日晚间,字节跳动Seed团队正式发布多模态图像创作模型Seedream 5.0 Pro。这距离今年2月10日Seedream 5.0预览版上线,已经过去近5个月。相比此前版本,Seedream 5.0 Pro在图文匹配、结构合理性、文字渲染与画面美感等基础能力上进行了升级,并重点强化了四项核心能力
智东西获悉,OpenAI前研究员田永龙(Yonglong Tian)已确认于近期加入腾讯大语言模型部,后续将参与VLM(视觉语言模型)相关研发。在OpenAI期间,田永龙曾参与GPT-5的研发工作。加入OpenAI之前,他在Google Research和DeepMind长期从事视觉表征学习和对比学习等方向研究,对后续视觉模型以及多模态表征学习的发展产生了广泛影响。
针对这一问题,openJiuwen社区正式发布Skill-Omni——业界最早工程化落地的多模态Skill范式。 它让Agent的经验从“读得懂”升级为“看得见”,把网页和视频中的视觉知识,沉淀为Agent可复用的多模态Skill。
乐鑫喵伴 EchoEar EchoEar 喵伴 AI 机器人搭载的 ESP-Brookesia 框架实现全双工语音交互、多模态识别与智能体控制,构建更具沉浸感的人机交互体验。 EchoEar 套件以端
如果是小白第一次上手,我会更建议从 Kimi 开始。Kimi 的中文理解、长文本处理、Coding、多模态综合能力都很强,是最适合 Codex 的国产模型。今天这篇内容,手把手教大家如何将第三方大模型接入 Codex 搞定日常任务。
来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec(Visual Necessity Score,视觉必要性分数),用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”,被ECCV 2026收录。
虽然Coding还是一坨,但谷歌搞「多模态」确实有两把刷子。
打脸了,家人们!!
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