LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?
LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?2 天前,国内最大的 AI 多模态模型社区之一的 LiblibAI 进行了一次大升级,正式推出了 2.0 版本。对许多创作者而言,这个平台并不陌生,LiblibAI 一直是国内开源绘画与 LoRA 文化的重要发源地,也常被称为中国版的 CivitAI (大家常说的 C 站)。
2 天前,国内最大的 AI 多模态模型社区之一的 LiblibAI 进行了一次大升级,正式推出了 2.0 版本。对许多创作者而言,这个平台并不陌生,LiblibAI 一直是国内开源绘画与 LoRA 文化的重要发源地,也常被称为中国版的 CivitAI (大家常说的 C 站)。
多模态大模型首次实现像素级推理,指代、分割、推理三大任务一网打尽!
在多模态大模型的后训练浪潮中,强化学习驱动的范式已成为提升模型推理与通用能力的关键方向。
近年来,多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)在图文理解、视觉问答等任务上取得了令人瞩目的进展。然而,当面对需要精细空间感知的任务 —— 比如目标检测、实例分割或指代表达理解时,现有模型却常常「力不从心」。
大家或许都有过这样的体验: 看完一部喜欢的动漫,总会心血来潮地想去 “圣地巡礼”;刷到别人剪辑精美的旅行 vlog,也会忍不住收藏起来,想着哪天亲自走一遍同样的路线。旅行与影像的结合,总是能勾起人们的
模型众多,该如何选择? GPT-5:OpenAI的最新旗舰模型,统一智能系统,GPT-5 集成了多个模型,自动根据任务复杂度选择最适合的模型进行处理,多模态首选。 GPT-5 Thinking:GPT
LLaVA 于 2023 年提出,通过低成本对齐高效连接开源视觉编码器与大语言模型,使「看图 — 理解 — 对话」的多模态能力在开放生态中得以普及,明显缩小了与顶级闭源模型的差距,标志着开源多模态范式的重要里程碑。
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便已悄然走红!原因很简单:强,实在是太强了。在国外社交媒体平台𝕏上,一大波网友激动地分享了Gemini 3的内测结果——从曝光的这些案例来看,Gemini 3尤为擅长前端、SVG矢量图生成,而且多模态能力变得更强。
在中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的新论文中,提出了SpaceServe的突破性架构,首次将LLM推理中的P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,系统性地解决了MLLM推理中的行头阻塞难题。
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。