
清华姚班的天才们,为何成为AI时代的配角
清华姚班的天才们,为何成为AI时代的配角为什么不能这样
为什么不能这样
历史学家Niall Ferguson给硅谷一点震撼:AGI会让人像马车一样边缘化,甚至灭绝人类!而美国已到联邦的尾声,有生之年或许能看到美国解体。
未来5-10年,AI将改变一切,破解科学难题,治愈所有疾病。这是谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis在最新采访中最大胆的预测。与此同时,哈佛历史学家却警示,AGI到来可能重塑人类文明,成为取代我们的「外星人」。
在前AI时代,中国的科技企业的职场上,曾有一批残障人士出现在数据标注的岗位上,发挥所长。
视频生成领域,又出现一位重量级开源选手。
美国就业市场被颠覆:程序员需求45年最低,而文科生被内外夹击。但最近ACM的博客文章,提出了耳目一新的观点:GenAI是文科和计算机科学复兴的唯一希望。顺GenAI则昌,逆之则亡!
微软研究院开源的原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T,将低精度与高效能结合,开创了AI轻量化的新纪元。通过精心设计的推理框架,BitNet不仅突破了内存的限制,还在多项基准测试中表现出色,甚至与全精度模型不相上下。
现在下场做 AI 产品的创业者越来越多,但创业总归是“九死一生”的艰难旅途,我更关心的是,有没有一些有迹可循的办法,能提高成功率?上周,我和一位非典型 AI 创业者——米可世界 AI Lab 的负责人 Simon 聊了一次天,聊出了很多在 AI 创业的宏大叙事中没有的“大实话”,也获得了不少启发。
当 DeepSeek-R1、OpenAI o1 这样的大型推理模型还在通过增加推理时的计算量提升性能时,加州大学伯克利分校与艾伦人工智能研究所突然扔出了一颗深水炸弹:别再卷 token 了,无需显式思维链,推理模型也能实现高效且准确的推理。
Llama 4 或许只是冰山一角。